分段图像的错误分类错误

Question

我正在进行图像分割，我想使用等于

的错误分类错误来评估我的工作

ME = 1- (|b0 intersect bt|+ |f0 intersect ft|)/(|b0|+|f0|)

其中BO和FO表示原始（地面实况）图像的背景和前景，BT和FT表示测试图像中的背景和前景区域像素。

我不知道如何区分对象与背景，以及如何生成缩放器值。 我正在使用matlab。我将不胜感激任何帮助。这很紧急。

Answer 1

使用nnz命令，您可以轻松计算图像中非零像素的数量。假设您有一个分段图像si和一个地面实况图像gt，这两个图像都是二进制图像，只要有信号，就可以将错误分类写成

ME = 1 - (nnz(~gt & ~si) + nnz(gt & si))/(numel(gt));

在分母中，您只需输入总像素数，因为它是背景加前景的总和。