我的问题如下;我有两个向量u和v。我已经计算了一个像这样的交叉比率表：
[ u1/v1, u1/v2, u1/v3, u1/v4, ... ]
[ u2/v1, u2/v2, u1/v3, u2/v4, ... ]
[ u3/v1, u3/v2, u1/v3, u3/v4, ... ]
[ u4/v1, u4/v2, u1/v3, u4/v4, ... ]
[ ...
我现在的任务是计算这些交叉比率的直方图。然而，很明显，使用线性直方图箱是没有意义的 - 任何低于1的比率都会比1以上的比率具有更低的样本分辨率，并且比率分布的长尾性质意味着我选择的箱子将是大数值严重扭曲。
所以，我的问题是：对于这种情况，是否存在'正确'或至少更好的直方图箱选择（或等效地，应用于数据的转换）？我可以看到Cauchy distribution可能是相关的，虽然我很确定如何。
非常感谢提前。
答案 0 :(得分：3)
尝试绘制比率日志的直方图。只要您的值严格为正，并且具有log（u1 / v1）= -log（v1 / u1）的良好属性，此方法就可以正常工作。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用histc手动校准直方图的分档。