我正在尝试计算两个日志值a和b的比率，然后将其转换回非日志值。由于这些是日志值，因此比率c为：
from numpy import *
c = a - b
# convert to non-log value
val = exp(c)
考虑这个例子：
a = -336929.42757
b = -334216.16795
因为这些是对数值，所以比率为：
c = -2713.259620000026
然后我将比率转换为非对数值并得到0：
val = exp(c)
我该如何避免这种情况？如果没有这种行为，采用两个日志的比率并转换回非日志的正确方法是什么？
答案 0 :(得分：3)
嗯，您期望的数字太小，无法使用float来表示。
例如，在我的系统中：
In : sys.float_info.min_exp
Out: -1021
因此，你得到0.0
如果您只想将其与某个截止值进行比较，您仍然可以使用结果0.在您的情况下，“真实”无法代表的数字与0一样好。
答案 1 :(得分：2)
问题显然是exp（-2713.259620000026）没有浮点表示。但既然您知道数字的日志，那么您可以执行以下操作：
c10 = c/log(10.)
所以
x = 10**c10
或者，但是将整数和小数部分分开：
x = 4.29 x 10^(-1179)