如何处理用相机拍摄的图像中的噪点

Question

假设有一个黑盒子，里面没有灯光，这个盒子里有一个相机。相机开始捕捉，它捕捉的东西是什么 - 在盒子里到处都是纯黑色。但是由于各种类型的噪声（热噪声，量化噪声等），捕获帧的大小将存在差异。我想在软件方面减少/消除这些噪音的影响，这样在完全隔离的黑匣子中，所有捕获的帧都将完全相同。分辨率，深度，颜色等处理后的属性都不重要，最终捕获的帧的准确性/质量无关紧要。任何类型的过滤，下采样等每个解决方案都是可以接受的。参考是黑匣子，框架应尽可能相同。

有什么建议吗？

Answer 1

有很多方法可以消除噪音，你所说的噪音可能是高斯噪音。 你可以做的最简单的事情就是在图像上运行高斯模糊，然后使用阈值去除（使值为零）它的值在“a”下的所有内容，当“a”是参数时你应该玩一点点来找到最合适的价值。

Answer 2

好的，这是一个有趣的答案 既然你写的精确度/质量的捕获帧到底无所谓，我会说简单的返回黑色软件生成的黑色图像。没有相机你可以做到这一点;）

更重要的是，我认为你想要计算接近黑色的平均值。 每个额外的样本效果都会降低，并且会随着时间的推移逐渐增加，为相机创建一个噪点模式。

然后从新捕获中减去该图像。

或者返回统计结果，以便返回值和该值的概率。