Question

用于导入具有不同数据类型的表数据的可用numpy.loadtxt或numpy.genfromtxt是什么，以及可用的缩写是什么（例如 i32 表示整数）？< / p>

This post演示了条件的使用，如果有人可能会详细说明我很好奇。

Answer 1

除np.sctypeDict外，还有以下变量：

In [141]: np.typecodes
Out[141]: 
{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm',
 'AllFloat': 'efdgFDG',
 'AllInteger': 'bBhHiIlLqQpP',
 'Character': 'c',
 'Complex': 'FDG',
 'Datetime': 'Mm',
 'Float': 'efdg',
 'Integer': 'bhilqp',
 'UnsignedInteger': 'BHILQP'}

In [143]: np.sctypes
Out[143]: 
{'complex': [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex192],
 'float': [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float96],
 'int': [numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int32, numpy.int64],
 'others': [bool, object, str, unicode, numpy.void],
 'uint': [numpy.uint8, numpy.uint16, numpy.uint32, numpy.uint32, numpy.uint64]}

Answer 2

关于dtypes：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

的一般信息

来自http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#arrays-scalars-built-in

在NumPy中，有24种新的基本Python类型来描述不同类型的标量。这些类型描述符主要基于CPython编写的C语言中可用的类型，其他几种类型与Python的类型兼容。

而我没有意识到的是：

类似C的名称与字符代码相关联，如表中所示。但是，不鼓励使用字符代码。

我怀疑numpy代码/ doc基础无论如何都会很快发生，所以我想这就是所有！

Answer 3

for k, v in np.sctypeDict.iteritems(): print '{0:14s} : {1:40s}'.format(str(k), v)

Q              : <type 'numpy.uint64'>      
U              : <type 'numpy.unicode_'>
a              : <type 'numpy.string_'>

等

使用NumPy loadtxt（）和genfromtxt的'dtype'有哪些可用的数据类型？

3 个答案: