我试图在C项目中包含一些CUDA代码。为此，我正在将CUDA源（.cu文件）编译为静态库（.lib，我正在Windows中开发）。然后，我希望将此静态库链接到我的C项目。但是，我的链接器抱怨这一步，我相信这是因为C / C ++链接问题。我得到的具体错误看起来像这样：
Undefined symbol '_cudaMallocHost@8' referenced in "cufft object file.lib".
我正在使用CUDA 5.0，我正在使用Visual Studio 10在Windows 7计算机上编写和编译CUDA源。
首先，我有一个.cu源文件，它可以编译成静态库（“cufft object file.lib”）。我把整件事都包裹在extern C { }中。它看起来像这样：
extern "C" {
#include <cuda.h>
#include <cufft.h>
int myCUDAfunction()
{
//Some CUDA code
}
}
与此同时，我创建了一个头文件，其中包含.cu源代码中定义的函数列表（“myCUDAheader.h”），其内容只是一系列函数原型：
int myCUDAfunction();
等
最后在我的C项目中，我添加了静态库并包含头文件。
在我开始使用extern "C"声明CUDA源.cu文件中的函数之前，链接器抱怨缺少这些函数的符号。它们必须现在正确地编译为C链接，但实际的CUDA函数（例如cudaMalloc）似乎仍然具有C ++链接。我该如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：6)
您不能更改CUDA库的链接，但您也不需要。所以这个：
extern "C" {
#include <cuda.h>
#include <cufft.h>
int myCUDAfunction();
.....
}
是错误的，因为你声明CUDA运行时库有C链接，而它可能没有。这是正确的：
#include <cuda.h>
#include <cufft.h>
extern "C" {
int myCUDAfunction();
.....
}
那样myCUDAfunction具有C链接，并且在从编译并与C工具链链接的代码调用时将链接。这样做的关键是为您的 CUDA代码及其调用的库函数提供C可调用包装函数。这样你的C代码就完全不了解CUDA代码的C ++基础。
答案 1 :(得分：2)
您是否已将CUDA标头包含在内并将cudart.lib链接到C应用程序？如果不是，您可能需要这样做，因为静态库不包含实际的CUDA库实现。另外，我认为你链接它们的顺序很重要，如果你的库是cudart.lib或者反过来，我记不清了。如果最坏的情况发生，您可能需要将C项目设置为CUDA项目。