Question

以下测试失败：

#!/usr/bin/env python
def f(*args):
    """
    >>> t = 1, -1
    >>> f(*map(lambda i: lambda: i, t))
    [1, -1]
    >>> f(*(lambda: i for i in t)) # -> [-1, -1]
    [1, -1]
    >>> f(*[lambda: i for i in t]) # -> [-1, -1]
    [1, -1]
    """
    alist = [a() for a in args]
    print(alist)

if __name__ == '__main__':
    import doctest; doctest.testmod()

换句话说：

>>> t = 1, -1
>>> args = []
>>> for i in t:
...   args.append(lambda: i)
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[-1, -1]
>>> args = []
>>> for i in t:
...   args.append((lambda i: lambda: i)(i))
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[1, -1]
>>> args = []
>>> for i in t:
...   args.append(lambda i=i: i)
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[1, -1]

Answer 1

它们是不同的，因为生成器表达式和列表组合中i的值都是懒惰地评估的，即在f中调用匿名函数时。到那时，i绑定到最后一个值t，即-1。

基本上，这就是列表理解所做的事情（同样对于genexp）：

x = []
i = 1 # 1. from t
x.append(lambda: i)
i = -1 # 2. from t
x.append(lambda: i)

现在lambdas带有一个引用i的闭包，但i在两种情况下都绑定为-1，因为这是它被分配给的最后一个值。

如果要确保lambda收到当前值i，请执行

f(*[lambda u=i: u for i in t])

这样，您在创建闭包时强制评估i。

编辑：生成器表达式和列表推导之间存在一个区别：后者将循环变量泄漏到周围的范围内。

Answer 2

lambda捕获变量，而不是值，因此代码

lambda : i

将始终返回在闭包中绑定的当前的值。调用它时，该值已设置为-1。

要获得你想要的东西，你需要在创建lambda时捕获实际的绑定，通过：

>>> f(*(lambda i=i: i for i in t)) # -> [-1, -1]
[1, -1]
>>> f(*[lambda i=i: i for i in t]) # -> [-1, -1]
[1, -1]

Answer 3

表达式f = lambda: i相当于：

def f():
    return i

表达式g = lambda i=i: i相当于：

def g(i=i):
    return i

i在第一种情况下是free variable，并且在第二种情况下绑定到函数参数，即在这种情况下它是局部变量。在函数定义时评估默认参数的值。

生成器表达式是i表达式中i名称的最近的封闭范围（其中lambda已定义），因此在该块中解析i：

f(*(lambda: i for i in (1, -1)) # -> [-1, -1]

i是lambda i: ...块的局部变量，因此它引用的对象在该块中定义：

f(*map(lambda i: lambda: i, (1,-1))) # -> [1, -1]

为什么map（）和列表理解的结果不同？

3 个答案: