我们的学生会将组织一场歌唱比赛，校园里的每个人都可以通过点击歌手在网站上的照片选择他/她最喜欢的歌手，然后选择学生的投票（点击照片） ）将与10位音乐专业人士的投票相结合（每位评委只能为一位选手投票“喜欢”或“不喜欢”），最终选出今年最有价值歌手。
问：如果我知道每个参赛者点击（1 + - 40,000+）并现在判断得分（0 - 10），那么我可以选择哪种方式？ （使用Python描述算法更好）任何想法都将不胜感激！
答案 0 :(得分：2)
首先将两个特征规范化为相同的比例，简单的方法是将其归一化为[0,1] interval 1 ：
students_score = (throughput-1)/40000.0
judge_score = judge/10.0
现在您有两个标准化分数，您需要确定每个分数的重量，并使用线性组合进行评估：
final_score = a * students_score + b * judge_score
a,b是您可以调整的参数，students_score ,judge_score是上面计算的标准化结果
如果您愿意手动为参赛者的样本分数，您也可以使用 linear regression 选择最佳a,b
（1）有时候用max { throughputfor all }这样的动态标准化更好，而不是硬绝对超限（在你的情况下为40000）