如何通过标准偏差绘制RRD可堆叠数据以最大化可读性

Question

这是一个非常具体的用途，但它可以派上用场。

想象一下，你有一个不同的堆栈值，一些数据变化很大，一些数据几乎不变。 如果使用默认顺序并且变量数据堆叠在常量数据下，则变量数据将使常量数据具有非常可变的基数。 因此，如果您首先在底部堆叠较少变量的数据，它可能有所帮助。

示例：这两个图表显示了如何通过堆叠移动较少的较深数据来提高可读性，即具有较小的标准偏差。

默认图表可能导致可读性差

按标准差排序时提高了可读性

Answer 1

1. 使用rrdtool graph和PRINT命令获取数据源的标准偏差（stdev_array）
2. 排序stdev_array
3. 按stdev_array
的顺序堆叠图表

这是PHP中的代码，但任何语言都可以做到 我正在使用RRDtool 1.4.5
不要忘记定义$rrd_path（rrd文件的路径），$img_path（写入图像的路径），$data_sources（DS名称数组，取决于您如何构建RRD），$rrd_colors（六种颜色数组）。

$rrd_colors_count = count($rrd_colors);
$stdev_command = "rrdtool graph /dev/null ";
foreach ($data_sources as $index => $ds_name)
{
  $stdev_command .= "DEF:serv$index=$rrd_path:$ds_name:AVERAGE ";
  $stdev_command .= "VDEF:stdev$index=serv$index,STDEV PRINT:stdev$index:%lf ";
}
exec($stdev_command, $stdev_order, $ret);
if ($ret === 0)
{
  array_shift($stdev_order); // remove first useless line "0x0" (may depend on your rrdtool version?)
  asort($stdev_order); // sort by standard deviation keeping the indexes
}
else $stdev_order = $data_sources; // backup in case $stdev_command failed

$graph_command = "rrdtool graph $img_path ";
$graph_command .= "AREA:0 ";
foreach ($stdev_order as $index => $useless)
{
  $ds_name = $data_sources[$index];
  $graph_command .= "DEF:line$index=$rrd_path:$ds_name:AVERAGE ";
  $graph_command .= "STACK:line$index" . $rrd_colors[$index%$rrd_colors_count].' ';
}
exec($graph_command, $out, $ret);
// check $ret (and $out) to see if all is good