如何将fft应用于图像，显示图像，然后对ifft执行相同的操作？

Question

问题有点广泛。

这就是我所做的：

我有一种应用fft的方法。我不会发布它，因为它是正确的还是不正确的并不是真正的重点。

我通过该方法运行图像，然后尝试显示出两个相同大小的图像，一个用于实部，一个用于虚部。

这似乎工作得很好，除了我的方法产生的灰度值通常远大于255，因此我不确定我所看到的是什么。

然后我接受原始结果（不管我显示的像素值是什么，因为我假设它们以某种方式被修改以适应0到255之间）并通过与之前相同的方法运行它，但是通过符号更改来实现IFFT。

然后我尝试显示它。同样，大多数情况下原始值远大于255.

我的问题归结为： a。）我是否必须对fft进行一些缩放以使其适合0到255之间？ b。）当我做ifft时，我是否必须反转这种缩放？ c。）在申请ifft之前，我是否需要对fft进行任何翻译？

部分c源于这样一个事实：我已经阅读了一些关于fft角落居中的事情，但我并不确定这意味着什么。

一个较小的问题，第d部分，如果我在原始图像上应用2d fft，首先将1d fft应用于所有行，然后再应用于所有列，我是否需要应用ifft相同的订单或我是否需要撤销订单。

我认为现在一切都好。我一直在寻找答案，但似乎找不到任何帮助，所以感激。

编辑：我添加了一些图片，也许他们会有所帮助。第一个是原始图像，第二个是我的fft方法（幅度和虚部）的结果，第三个是中间图像上ifft的结果。

EDIT2：将图像更新为更新方法的图像。

Answer 1

人们通常认为分别查看实部和虚部非常有用，而是查看幅度，可能还有相位，但通常只是幅度。

a）通常，是的，无论您正在查看哪些组件，都需要应用缩放。图像的总功率与其FFT之间存在比例关系，但不是单个组件。此外，你经常想要做一些事情，比如记录数据，或忽略零组件等，所以最好只做你自己的缩放。

b）在 a 的部分中，您应该进行缩放以进行可视化，而不是缩放实际的FFT。您应该采用原始FFT的IFFT。

c）根据您的FFT例程，您可能需要除以2pi因子或样本中的点数，但这取决于FFT例程的工作方式。文档应该澄清这一点。首先，看看你的开始和结束之间是否存在2pi的因素。

Answer 2

回答你的四个问题：

一个。您是否需要缩放FFT的结果才能查看它们？是。您需要获取幅度，然后缩小到0到25​​5之间的值。

湾你是否必须在IFFT之前反向缩放。只有当您想要查看FFT的结果时，才能回答A.您不能IFFT缩放数字。使用原始数字。

℃。在FFT和IFFT之间进行转换？否。

d。 FFT期间Row与Col的顺序是否重要？不.FFT的结果是一组实数和虚数。这是一个确定性的结果。您可以按任何顺序进行IFFT。

您可能遇到问题的一个关键方面是数学和可视化之间的差异。 IFFT处理浮动或双实数和虚数。图像需要0到255之间的整数。您必须在代码中处理此转换。你表示你认为它是“以某种方式修改”。更安全自己执行此转换。

最后同样关于tom10的回答。您可能需要缩放IFFT的结果。这取决于FFT和IFFT的实现。