Question

这是我的数据库的基本架构

Table user{  
      userid numeber primary key,  
      count number  
}

Table player{  
      pid number primary key,  
}

Table user-player{  
      userid number primary key foreign key(user),  
      pid number primary key foreign key(player)  
}

Table temp{  
      pid number primary key,  
      points number  
}

这是我打算做的......

每次比赛结束后，临时表都会更新，其中包含参加最后一场比赛的球员的ID以及他们获得的积分。
接下来运行一个过程，它将临时表中的pid与具有相同pid的每个用户 - 播放器表的uid相匹配。
将临时表中的点添加到每个匹配的uid的用户表计数中。
空的临时表。

我的问题是考虑200名玩家和10000名用户，这种方法会有效吗？我将使用mysql。

Answer 1

人们似乎常常担心小型数据库的性能。 让DBMS按照自己的意图行事。如果您在实践中 - 或者最好在负载测试中 - 发现您遇到了性能问题，那么请采取措施来解决它。否则不预先优化！

不是使用临时表来存储一批玩家得分，而是将所有玩家得分存储在一个交易表中。

删除user.count列并将temp表替换为以下内容：

Table player_points{  
      pid number primary key,  
      match_date datetime primary key, 
      points number
}

通过这个，您可以轻松计算任何用户的分数。您甚至可以重新计算任何用户在给定日期的分数。这更加强大，维护起来也更简单。只保留当前快照，如果出现任何问题或者您的某个用户是否会挑战他们的分数，则无法进行管理。

此查询为您提供所有用户的分数。您可以为其添加过滤器以执行其他操作，例如查找单个用户的分数或显示排行榜。

select 
  U.userid as UserID
, sum(S.points) as TotalScore
from user S 
  inner join user-player J
    on S.userid = J.userid
  inner join player_points S
    on J.pid = S.pid
group by
  U.userid

此查询会为您提供一个排行榜：

select 
  U.userid as UserID
, sum(S.points) as TotalScore
from user S 
  inner join user-player J
    on S.userid = J.userid
  inner join player_points S
    on J.pid = S.pid
group by
  U.userid
order by TotalScore desc
limit 10

此查询将为您提供按日期分配给用户的分数，例如，您可以按原样或累积分析。

select 
  S.match_date as MatchDate
, sum(S.points) as TotalScore
from user-player J
  inner join player_points S
    on J.pid = S.pid
where J.userid = 123 -- The user ID you want.
group by
  S.match_date 
order by S.match_date

幻想联盟的数据库设计

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