Question

我有一组用户，每个文档都有以下结构：

{
  "_id": "<id>",
  "login": "xxx",
  "solved": [
    {
      "problem": "<problemID>",
      "points": 10
    },
    ...
  ]
}

字段solved可能为空或包含任意多个子文档。我的目标是获得一个用户列表以及总分（points之和），其中尚未解决任何问题的用户将被分配总分为0.这是否可以通过一个单独执行此操作查询（理想情况下使用聚合框架）？

我试图在聚合框架中使用以下查询：

{ "$group": {
  "_id": "$_id",
  "login": { "$first": "$login" },
  "solved": { "$addToSet": { "points": 0 } }
} }
{ "$unwind": "$solved" }
{ "$group": {
  "_id": "$_id",
  "login": { "$first": "$login" },
  "solved": { "$sum": "$solved.points" }
} }

但是我收到了以下错误：

exception: The top-level _id field is the only field currently supported for exclusion

提前谢谢

Answer 1

使用MongoDB 3.2及更新版本时， $unwind 运算符现在有一些选项，特别是preserveNullAndEmptyArrays选项可以解决此问题。

如果此选项设置为true，并且路径为空，缺失或空数组， $unwind 将输出文档。如果为false，则 $unwind 如果路径为空，缺失或为空数组，则不会输出文档。在您的情况下，将其设置为true：

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": {
            "path": "$solved",
            "preserveNullAndEmptyArrays": true
    } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "login": { "$first": "$login" },
        "solved": { "$sum": "$solved.points" }
    } }
])

Answer 2

这是解决方案 - 它假定“已解决”字段要么缺席，要么等于null或者有一系列问题并且分数已经解决。它没有处理的情况是“解决”是一个空数组 - 虽然这可以是一个简单的额外调整，你可以添加。

project = {$project : {
        "s" : {
            "$ifNull" : [
                "$solved",
                [
                    {
                        "points" : 0
                    }
                ]
            ]
        },
        "login" : 1
    }
};
unwind={$unwind:"$s"};
group= { "$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "login" : {
            "$first" : "$login"
        },
        "score" : {
            "$sum" : "$s.points"
        }
    }
}

db.students.aggregate( [ project, unwind, group ] );

$ unwind empty array

2 个答案: