通过SOM进行聚类

Question

我有71个属性和17个实例的数据。我想将它们分为六组或一类。我尝试了newsom( data, [ 6 6 ] )。

结果如下图所示。我无法弄清楚群集的位置以及如何以编程方式找到它们？

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我阅读了有关SOM的所有论文，但却无法弄清楚如何在这些集群中获取集群和数据？所以，请在回复我的问题时表明。

Answer 1

您必须仔细研究有关newsom（目前已弃用）或selforgmap函数的返回结构的文档。在IW字段内，您可以找到N * N簇坐标。例如：

somnet = newsom( data, [ 6 6 ] )
my_clusters = somnet.IW;

myclusters将有N * N行（在您的情况下为6 * 6），M列等于输入维度。就是这样。

Answer 2

由于实例与地图节点的比例很高，因此您在最终地图中的节点不会“赢”实例，您可以使用这些“空”节点分隔地图。有关som上群集的更多信息，请查看以下内容：Clustering of the Self−Organizing Map

请记住，SOM是一种非预先确定的聚类方法，即您没有定义聚类数量，数据会告诉您这一点。