Question

可能重复：
Understanding Python decorators

只是尝试将一些Python代码“移植”到Java，然后我遇到了以下python代码：

 @fake(lambda s, t, n: [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])
 def split(secret, threshold, num_players):
     shares = []
     for i in range(1, num_players+1):
         # do some shares calculation
     return shares

这个中有很多有趣的结构我以前从未注意过。谁能告诉我这个@fake东西的交易是什么？

def fake(replacement):
    """Replace a function with a fake version."""
    def decorator(func):
        fakes = os.environ.get('FUNC_FAKE', '')
        if fakes == '*' or func.__name__ in fakes.split():
            return replacement
        else:
            return func
    return decorator

此外，这个lambda是代表函数名称还是代表什么？

Answer 1

首先，@fake是decorator。

@fake似乎做的是用lambda函数有条件地替换后面的函数，即split（注意两者如何采用相同的参数）。

该决定基于FUNC_FAKE环境变量。如果后者等于*或包含split作为其令牌之一，则进行替换。否则，它不是。

替换为lambda function的事实并不重要。它可以很容易地变成一个正常的函数：

def split_replacement(s, t, n):
   return [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])

@fake(split_replacement)
def split(s, t, n):
   ...

整个构造相当令人困惑。我很难想出以这种方式做事的理由，除了试图混淆其他程序员（或者与装饰者一起玩）。

Answer 2

第一个问题已经回答elsewhere。

关于你的第二个问题：

x = lambda a, b, *args, **kwargs: <expression>

只是

的简写

def x(a, b, *args, **kwargs):
    return <expression>

另见here。

@和lambda在Python中意味着什么？

2 个答案: