创建特定领域科学图书馆的设计原则

Question

为特定学科的科学家设计软件库有哪些好的原则？我的意思是化学，物理学，材料科学，显微镜，生物测定，天文学等领域。我排除了SciPy，R，Matlab，JAMA等通用库，它涵盖了一系列学科，或者特别是数学或数据分析。 （目前我们中的许多人都参与构建化学中的开源库，了解其他领域的经验将是有价值的）。

我理解这是一项雄心勃勃的任务，获得资助并不容易，但对于可重复和可验证的科学来说，它变得越来越重要。

Answer 1

1. 它应该允许其用户 - 科学家 - 在该域中进行 science 而不是编程。较少的牵引力具有纯粹的编程概念，如“处理程序”，“控制器”，“指针”，“内存泄漏”等，它越适合您的最终用户;

2. 它应该允许那些发现你的lib有趣的人在你放弃它之后维护它。更短，它不应该被开发为“一次性代码”，或者它应该在“好”的扫描仪中完成。有关此事，请参阅your own question。

3. 要设计API，应该参与使用此库的专家。他应该知道，你正在编写的库中通常解决问题的程序需要什么，并定义你要实现的主要概念。在专家说出之后设计你的API，而不是你看到它的方式。如果你也是专家，那么无论如何，邀请另一个人不参与开发。原因是开发人员倾向于以他们看待自然的方式设计API，这是实现的自然方式。然而，它涉及的问题应该是自然的。

Answer 2

“为特定学科的科学家设计软件库有哪些好的原则？” - 首先是IMO的领域专家。在这些领域通常成功的包装类型由化学家，物理学家，生物学家等撰写。

你必须问问自己，其中一个领域的科学家是否更容易学习编程或程序员学习科学学科。

根据我在21天内学习语言X所看到的书籍数量与那些声称在同一时间段内授予化学，生物学或物理学知识的学生相比，我猜想科学家更有可能自己编程解决方案。

Answer 3

很好地考虑良好的通用API设计，无论它是如何特定于域，因此请查看this google tech talk。 （约书亚座）

Answer 4

我的建议是：衡量你想要达到的科学界的常见编程技巧（最有可能是你的！）并开发他们可以使用的东西（或者只需要一些学习，但不要太多）。保持简单，或隐藏内部深处的复杂性。科学家不是专业程序员。