Question

我正在尝试在r中编写for循环，循环遍历1970年开始的数据。我想循环这些年自己，这样我每年都会在数据中进行迭代并存储数据（投票股票，在职状态等）在向量中。显然，由于我的数据始于1970年，我不想要多年的价值＆lt;然而，1970年，下面的剧本是在1-16的位置生成0的向量，在17-1969的位置生成NA，然后我认为是1970-2000年的预期统计数据和奇数年的NA。如何让它返回我想要的值（即使是1970-2000年？）以及1-16位的0值会发生什么？

incumb.data是具有投票份额，在职状态，按年份和州选举结果的数据框架。

\脚本：

J<-seq(1970, 2000,2)
inc.fx1<-vector(length=length(J))
year.df1<-vector(length=length(J))

for (j in 1970:J){
  state.hold<-incumb.data[StateNumb3==26,]
  yr.hold<-state.hold[state.hold$V6==j,]

  St28.df<-data.frame(year=yr.hold$V6, 
                      v_1=yr.hold$v_1, v_2=yr.hold$v_2,
                      I1=yr.hold$I1, I2=yr.hold$I2,
                      P2=yr.hold$P2)

  St28.lm<-lm(v_2~v_1+I2+P2, data=St28.df)
  inc.fx1[j]<-coef(St28.lm)[3]
  year.df1[j]<-St28.df$year
}

\ end script

所以我希望inc.fx1保持1970-2000年偶数年的计算统计量。谢谢你的帮助。

BG

Answer 1

J是一个向量，你可以直接迭代它。

替换它（应该发出警告）：

for (j in 1970:J){   # ...

有了这个：

for (j in J){   # ...

对于r中的循环，不能得到大于1的第一个值

1 个答案: