Question

想象一个网站每天使用条形图以图形形式发布每日通勤者的数量。我想在将图形保存为图像后通过读取条形图来确定数字（图像内容在这里并不重要）。我想要读取条形图的方法是转到一个像素数字（#of通勤者轴）并询问问题，“像素是'开'还是'关'？” （打开意味着条形图存在且关闭意味着此猜测太高）注意：存在0的下限，从技术上讲，是无限上限。但是，实际上，10000可能是现实的上限。另请注意，从昨天开始没有变化是经常发现的。

鉴于昨天的起始编号猜测，找到这个数字的最有效方法是什么？高效意味着询问像素是打开还是关闭的查询数量最少。

（对于我的非CS眼睛，这看起来像某种边缘搜索二分法搜索，但没有预定义的数组。我可以说我已经学到了很多关于搜索的内容。）

我的算法作为一个函数。任何建议都是最受欢迎的。

def EdgeFind(BlackOrWhite,oldtrial,high,low):
# BlackOrWhite is a 0 or 1 depending on if the bar is present or not.  A 1 indicates that you are below or equal to the true number.  A 0 indicates that you are above the true number

# the initial values for oldtrial, high, and low all equal yesterday's value

 factorIncrease = 4#5
 finished = 0

 if BlackOrWhite == 1 and oldtrial==high:
    newtrial = oldtrial+factorIncrease*(high-low)+1
    high = newtrial
    low = oldtrial
 elif BlackOrWhite == 1 and high-oldtrial==1:
    finished = 1
    newtrial = oldtrial
 elif BlackOrWhite == 1:
    newtrial = oldtrial+(high-oldtrial)/2
    low = oldtrial

 if BlackOrWhite == 0 and oldtrial==low:
    newtrial = (oldtrial)/2
    high = oldtrial
    low = newtrial
 elif BlackOrWhite == 0 and oldtrial-low==1:
    finished = 1
    newtrial = oldtrial-1
 elif BlackOrWhite == 0:
    newtrial = oldtrial-(oldtrial-low+1)/2
    high = oldtrial

 if (oldtrial==1) and low!=1:
    finished = 1

 return finished,newtrial,high,low

Answer 1

调用边缘确实可以通过修改的二进制搜索来完成。

它类似于这个问题：Find an element in an infinite length sorted array。

让搜索到的索引为idx

鉴于昨天的价值 - 您需要找到“边缘”，这样做可以通过指数增加/减少idx来找到。

例如，如果昨天是1000，您将在1000,1001,1002,1004,1008,1016,1032,...中搜索，直到您发现像素更改了颜色的开关。

假设您在迭代i中找到它，这意味着搜索到的边缘位于范围内的某个位置：[1000 + 2^(i-1), 1000 + 2^i]。（当然这同样适用于向下而不是[1000 - 2^(i-1), 1000 - 2^i]。

现在，您在此范围内有一个经典的二进制搜索问题。

复杂性仍为O(logN)，其中N是自昨天以来变化的高度。

边缘搜索二进制搜索

1 个答案: