我正在寻找最理想的数据结构(性能和易用性),可以通过字符串键或索引从中检索值。字典不起作用,因为您无法通过索引真正检索。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:7)
你想要OrderedDictionary课程。您需要包含System.Collections.Specialized命名空间:
OrderedDictionary od = new OrderedDictionary();
od.Add("abc", 1);
od.Add("def", 2);
od.Add("ghi", 3);
od.Add("jkl", 4);
// Can access via index or key value:
Console.WriteLine(od[1]);
Console.WriteLine(od["def"]);
答案 1 :(得分:2)
有System.Collections.ObjectModel。 KeyedCollection< string,TItem> ,派生自Collection< TItem取代。 检索是O(1)。
class IndexableDictionary<TItem> : KeyedCollection<string, TItem>
{ Dictionary<TItem, string> keys = new Dictionary<TItem, string>();
protected override string GetKeyForItem(TItem item) { return keys[item];}
public void Add(string key, TItem item)
{ keys[item] = key;
this.Add(item);
}
}
答案 2 :(得分:2)
一句警告。对于除插入和查找之外的大多数操作,OrderedDictionary
都有糟糕的性能特征:删除和修改值都需要对整个列表进行线性搜索,从而导致运行时 O (名词的)。 (对于修改,这取决于是通过索引还是按键进行访问。)
对于大多数具有合理数据量的操作,这是完全不可接受的。此外,数据结构将元素存储在线性向量和散列表中,从而导致一些内存开销。
如果索引检索不经常发生, SortedList
或 SortedDictionary
将具有更好的性能特征(通过索引访问)可以通过ElementAt
扩展方法实现。
另一方面,如果按索引访问是常态,那么完全停止使用字典数据结构,只需将您的值存储在 List<KeyValuePair<TKey, TValue>>
中。虽然这意味着通过密钥进行线性搜索访问,但所有其他操作都非常便宜,并且在实践中整体性能难以击败。
/编辑:当然,后者也是理论意义上的字典数据结构。您甚至可以将其封装在实现适当接口的类中。
答案 3 :(得分:0)
基于哈希的集合(Dictionary,Hashtable,HashSet)已经用完,因为你没有索引,因为你想要一个索引,我会使用一个嵌套的泛型:
List<KeyValuePair<K,V>>
当然,你丢失了哈希带来的O(1)Key查找。
答案 4 :(得分:0)
字典可以与linq一起使用。虽然我不知道可能的性能问题。 Dictionary.ElementAt(索引);
答案 5 :(得分:0)
我建议使用SortedDictionary&lt; string,TValue&gt;或SortedList&lt; string,TValue&gt;。两者都具有O(log n)搜索性能。
差异如引用 MSDN library:
排序列表≤(中 &lt;(TKey,TValue&gt;)&gt;)使用更少的内存 比SortedDictionary&lt;(Of&lt;(TKey, TValue&GT;)&GT;)
SortedDictionary&lt;(Of&lt;(TKey, TValue&gt;)&gt;)具有更快的插入和 未排序数据的删除操作: O(log n)而不是O(n) SortedList&lt;(Of&lt;(TKey,TValue&gt;)&gt;)。
如果列表一次全部填充 来自排序数据,SortedList&lt;(Of &lt;(TKey,TValue&gt;)&gt;)比快 SortedDictionary&lt;(Of&lt;(TKey, TValue&GT;)&GT;)
根据我的经验,SortedDictionary对于大多数典型的业务场景更为适用,因为在使用这样的结构时,数据通常最初未排序,并且SortedDictionary的内存开销很少是关键。但如果性能对您来说很重要,我建议您实施两者并进行测量。
答案 6 :(得分:-1)
您正在寻找类似SortedList class的内容(此处也是generic version)。