如何在matlab中用约束求解非凹二次函数。我尝试使用quadprog，但它不起作用
我必须优化函数f = x'Ax，其中约束xs等于1且0 <= x <= 1。我的功能不凹。所以我只需要最大化。如果我找到局部最大值，即使全局会更好，也没关系。
我尝试使用matlab的quadprog函数。然而，它的结果并不那么好。我不知道它终止但结果不是那样。我想要的东西只会迭代次数，我告诉它并给我结果
我正在尝试实现类似这样的东西
嗯，我的问题场景是我有一组点和标签。所以工作就是将点与标签相匹配。我定义了一个包含所有可能（节点，标签）对的图形。并定义大小的亲和度矩阵（number_node_label对，number_node_label对）
我想用xs = 1之和的约束来最大化x'Ax函数。所有xs> = 0，即点在于单纯形。
我的亲和力矩阵
A（u，v）其中u和v是点，标签对之一，即u = point1，label1 v = point2，label2假设
A（u，v）= exp（-abs（|| point1-point2 || - || label1-label2 ||））/ sigma 如果u == v
，则（u，v）= 0我想要一些像复制器方程式