rolling_mean的行为

Question

当使用pandas stats.moments.rolling_mean(array,window)函数时，我注意到添加一个额外的参数会改变输出，并且只在开头而不是结尾填充nans。

In[1]: import pandas as pd

In[2]: pd.stats.moments.rolling_mean(np.arange(12),6)
Out[2]: 
array([ nan,  nan,  nan,  nan,  nan,  2.5,  3.5,  4.5,  5.5,  6.5,  7.5,
        8.5])

我预计会有6 nan s：3开头，3开头 我在这里缺少什么？

/ M

Answer 1

pandas实现使用之前 n 值的滚动窗口，这通常是在财务中完成的（请参阅此Wikipedia entry for simple moving average）。

我想最好有选项来指定是从两侧获取值还是仅使用以前的值 - 您可以在GitHub上引发问题。

len(np.arange(12))和len(pd.stats.moments.rolling_mean(np.arange(12),6))都等于我预期的12 - 你期待的结果是什么？