Question

您好我已经完成了重新调试，我相信当我最终在这个线程时，我最终朝着正确的方向前进：

http://code.activestate.com/recipes/117241/

基本上我的问题是：链接中的代码是逐行完成的。如果您的解释让我理解链接中的代码在令人满意的程度上做了什么，您可能会忽略我在下面写的所有内容。

我相信该链接的代码会生成一个随机数，但随机数与概率直接相关。

在我自己的代码中，我试图获取一个“数字”及其出现的概率，并获得一个输出“数字”，它将根据概率出现。我知道这很令人困惑，但如果你看一下上面的链接，我希望它能清楚我想要做什么。我的下面的代码是参考上面的链接。

所以在我的程序中，这些是我的全局变量：

HIGH= 3
MED= 2
LOW= 1

这是我正在使用的列表：

n= [LOW,lowAttackProb).(MED,medAttackProb),(HIGH,highAttackProb)]
#lowAttackProb,med...,etc. are based on user input are just percents converted to decimals that add up to 1 in every case

这是我按照以上链接实现随机代码的方式：

x= random.uniform(0,1)
for alevel,probability in n:
    if x<probability:
        break
    x=x-probability
return alevel

我不确定for循环中究竟发生了什么，x = x-probability正在做什么。

让我们说x = 0.90

并且在我的列表中，第二个列表输入的可能性是0.60，然后，因为x（小于）概率是False（我不太确定如果x（小于）概率甚至是什么），代码继续进行n = n-probability。

我真的希望这是有道理的。如果没有，请让我知道什么是不清楚的，我会尝试解决它。感谢您的帮助。

Answer 1

此代码实现了考虑可能事件概率的事件选择。这是它背后的想法。

有三个事件（或您调用的级别），LOW，MED，HIGH，每个事件具有一定的非零概率，所有概率总和精确到1。 Python的标准方法可以生成0到1之间的随机数。那么我们如何将它们“映射”到彼此呢？让我们沿着数字线对齐我们的概率（简称为L，M和H）：

0__________________L______________L+M_________________________L+M+H ( = 1)

现在我们可以说我们随机生成的数字x

如果x位于区间[0，L]，则发生第一个事件。
如果x位于半间隔（L，L + M），则发生第二个事件。
如果x位于半间隔（L + M，L + M + H），则发生第三个事件。

您询问的代码只是将x与其中一个区间匹配，并返回相应的事件（或级别）。

基于概率python的随机数

1 个答案: