Question

在在线经理游戏（如Hattrick）中，我想模拟两个团队之间的匹配。

一支球队由11名球员组成。每位球员的实力值在1到100之间。我为每支球队采取防守球员的这些力量值并计算平均值。这是球队的防守质量。然后我抓住了进攻球员的优势，我获得了进攻质量。

对于每次攻击，我都会执行以下操作：

$offFactor = ($attackerTeam_offensive-$defenderTeam_defensive)/max($attackerTeam_offensive, $defenderTeam_defensive);
$defFactor = ($defenderTeam_defensive-$attackerTeam_offensive)/max($defenderTeam_defensive, $attackerTeam_offensive);

目前，我不知道为什么我将它除以两个值中较高的值。但是这个公式应该为你提供一个后来需要的进攻和防守质量的因素。

然后我为每个可能发生的事件嵌套了条件语句。例如：攻击队是否获得得分机会？

if ((mt_rand((-10+$offAdditionalFactor-$defAdditionalFactor), 10)/10)+$offFactor >= 0) 
{ ... // the attack succeeds

例如，这些其他因素可能是战术价值。

你认为这是计算游戏的好方法吗？我的用户说他们对模拟的质量不满意。我怎样才能改进它们？你有不同的方法可以提供更好的结果吗？或者您认为我的方法是好的，我只需要调整条件语句中的值并进行一些实验？

我希望你能帮助我。提前谢谢！

Answer 1

这是我要做的一种方式。

进攻/防守质量

首先让我们计算出整个团队的平均实力：

Team.Strength = SUM(Players.Strength) / 11

现在我们想分成两局，并计算出我们的防守球员和进攻球员的平均值。]

Defense.Strength = SUM(Defensive_Players.Strength)/Defensive_Players.Count
Offense.Strength = SUM(Offense_Players.Strength)/Offense_Players.Count

现在，我们有三个值。第一个是团队平均值，将用于计算我们获胜的几率。另外两个，将计算我们的防守几率和得分几率。

进攻平均水平较高的球队将有更多的机会，高防守的球队将有更多的机会挽救。

现在，如果我们有团队，我们称他们为A和B.

A队，平均80分，进攻得分85分，防守得分60分。

B队，平均得分70，进攻得分50，防守得分80。

现在，基于平均值。 A队应该有更好的获胜机会。但是多少钱？

评分和保存

让我们弄清楚A队应该得分的目标：

A.Goals = (A.Offensive / B.Defensive) + RAND()
        = (85/80) + 0.8;
        = 1.666

我假设随机值在-1和+1之间添加了任何东西，尽管你可以调整它。

我们可以看到，该公式表明A队应该打进1.6球。我们可以向上/向下舍入。或者给团队A 1，并计算是否允许另一个（随机机会）。

现在为B队

B.Goals = (B.Offensive / A.Defensive) + RAND()
        = (50/60) + 0.2;
        = 1.03

所以我们有得分1和B得分1.但是请记住，我们希望以A的优势来衡量这一点，因为总的来说，他们是更好的球队。

那么A会赢的机会是什么？

Chance A Will Win = (A.Average / B.Average)
                  = 80 / 70
                  = 1.14

所以我们可以看到赔率为14％（.14），有利于A赢得比赛。我们可以使用此值来查看最终得分是否有任何变化：

if Rand() <= 0.14 then Final Score  = A 2 - 1 B Otherwise A 1 - 1 B

如果我们的随机数是0.8，则匹配是平局。

收集和进一步思考

你肯定想要玩这些价值观。请记住，游戏机制很难做到正确。与你的球员交谈，问他们为什么不满意。队伍总是在输球吗？模拟总是停滞不前吗？等

上述大纲深受选择随机性的影响。你需要将其标准化，以便球队获得额外5个进球的机会非常罕见。但是一点点随机性是为游戏添加一些变化的好方法。

还有一些方法可以编辑此方法。例如，您可以使用目标数字作为得分机会的数量，然后根据其他因素计算目标数量（即选择一名随机前锋，并使用该球员个人），而不是目标数量统计数据和守门员，如果有目标，可以计算出来）

我希望这会有所帮助。

Answer 2

足球最基本的战术决策是选择formation，这是一组三个数字，分别将10个外场球员分配到防守，中场和攻击，例如： 4/4/2。

如果你使用普通球员的力量，你不仅会失去那种战术，而是让它倒退：最强的防守是一个有一个非常优秀的球员，给予他任何帮助将使其更有可能是其他球队得分。如果你有一个等级为10的玩家，则平均值为10.添加另一个等级为8的玩家，平均值下降（为9）。但是让更多人参与防守应该让它更强大，而不是更弱。

首先，你想让一切都基于总数，而不是平均数。总数之间的比率是一种很好的与比例无关的方式，可以确定哪些球队更强，哪些更强。比率往往优于差异，因为它们以任何范围的优势团队以可预测的方式运作。您可以设置一个combat results table，说明有多少目标得分（每场比赛，每半场，每场比赛或其他什么）。

下一个战术选择是拥有一个特殊的球员或几个好的球员是否更好。你可以通过设置代表游戏中发生事情的场景来解决这个问题，例如： 1对1，角球或长球。首先随机选择参与场景的玩家，然后滚动场景的结果。一个结果可能是另一个场景开始（中场传球导致交叉导致头球机会）。

最后一步，它将带给你几乎达到实际足球经理比赛的水平，是给予球员不止一种类型的力量等级，例如前进，传球，投篮等。然后使用适合其所处场景的强度等级。

Answer 3

你的例子中的除法可能是一个坏主意，因为它改变了输出变量的比例，这取决于哪一方更好。通常，在比较两个数量时，您需要间隔数据（从另一个中减去一个）或比率数据（除以另一个），但不是两者。

在这种情况下，一个更好的方法是简单地将进攻得分除以防守得分。如果两者相等，则结果为1.如果攻击者优于防御者，则大于1，如果防御者更强，则小于1。这些都很容易使用。

此外，根据所使用的阵型或战术，不是平均整个团队，而是团队的平均部分。这将允许球队选择进攻或防守，并看到其优缺点。

并为自己写一些更好的随机数生成函数。一个返回介于-1和1之间的浮点值，另一个返回0到1的浮点值。在你的计算中使用这些，你可以避免所有那些混乱的10s！

Answer 4

您可能还想询问用户他们不喜欢的模拟。有可能的是，他们不想看到比赛的最终结果，而是想知道他们的球队有多少次有机会进攻，但防守重新获得控制权。而不是

"Your team wins 2-1"

他们希望看到匹配亮点：

"Your team wins 2-1:
 - scored at minute 15,
 - other team took control and went for tried for a goal at minute 30, 
   but the shoot was intercepted,
 - we took control again and $PLAYER1 scored a beautiful goal!
... etc

你可以使用Jamie建议的起点，随机选择时间，也可以根据进攻球员的加权抽样选择得分的球员（即得分较高的球员获得更高的机会）是得分的人）。你可以玩得很开心，并在玩家身上添加随机的低概率事件，如红牌，有人受伤，穿过场地划线......

Answer 5

平均值应该是玩家数量...如果你有3个玩家团队，则使用最大值：

[4 4 4]

[7 4 1]

第二个被认为较弱。那是你要的吗？我想你宁愿做类似的事情：

（总得分/总玩家数）+（最高得分/总玩家数），所以在上面的例子中，它会让第二支队伍稍好一些。

我想这取决于你对球队应该如何平衡的感觉。

模拟在线游戏中的体育比赛

5 个答案: