我意识到在软件中测量图像质量将非常困难，而且我并不是在寻找快速修复方法。谷歌搜索这在很大程度上显示了研究论文和讨论有点过头了，所以我想知道SO社区中是否有人有任何粗略的图像质量评估经验？
我想用它来扫描几千张图像并将其缩小为几十张最有可能质量差的图像。然后我可以向用户展示这些内容并将其余部分留给他们。
显然，有许多指标可以成为图像质量是高还是低的一部分，我对任何可以将图像作为输入并为任何图像提供合理指标感到满意。基本的图像质量指标，如清晰度，动态范围，噪音等，让我的软件可以确定哪些是可以接受的，哪些不是。
有些图片质量很差，因为它们已大幅提升。如果没有像上面提到的那样获取指标的方法，有没有办法检测图像是否像这样放大？
答案 0 :(得分：1)
这是一个非常棘手的问题，因为“图像质量”并不是一个定义明确的概念。
如果你开始尝试一些基本的指标，看看你是否想出一个适合你的应用程序的措施，这可能是最好的。
例如，对于动态范围，每个通道的分布的分位数可以产生有趣的信息。
另一方面，对于放大，解决方案非常简单：只需对图像进行傅立叶变换，即可看到高频频段与低频频段的能量。