如果删除#pragma omp parallel for
,下面显示的示意图代码工作正常,但是这样就可以编译代码,但是在执行二进制文件时,我会收到*** glibc detected *** ./testBin: double free or corruption (!prev): 0x0c43d8d8 ***
和core dumped
等错误。我猜这是因为多个线程试图写入变量omega, ell, ....
或lineVec
。我该如何解决?有没有办法告诉它变量是共享的?或者通常只有另一种方法可以并行执行此循环。我对`openmp完全不熟悉,这是我第一次使用它。
#include <omp.h>
int main( int argc , char **argv )
{
vector <vector<string>> fileVec;
//some code that reads in a CSV file lines into elements of fileVec
//variables constituting a line:
//my_float has been typedef to be a high precision class in real code
my_float omega;
my_float ell;
my_float init1Real;
my_float init1Imag;
my_float dinit1Real;
my_float dinit1Imag;
my_float init2Real;
my_float init2Imag;
my_float dinit2Real;
my_float dinit2Imag;
#pragma omp parallel for private(lineVec,fileVec,ell,omega,init1Real,init1Imag,dinit1Real,dinit1Imag,init2Real,init2Imag,dinit2Real,dinit2Imag)
for (size_t i=0; i< fileVec.size(); i++)
{
lineVec=fileVec[i];
ell=lineVec[0];
omega=lineVec[1];
init1Real=lineVec[2];
init1Imag=lineVec[3];
dinit1Real=lineVec[4];
dinit1Imag=lineVec[5];
init2Real=lineVec[6];
init2Imag=lineVec[7];
dinit2Real=lineVec[8];
dinit2Imag=lineVec[9];
// cout<<"OUTPUT ell=" << ell<< " omega=" << omega <<" init1Real="<<init1Real<<endl;
//do some other calc involving these variables
}
}
答案 0 :(得分:6)
从共享的fileVec
中读取线程安全。只有my_float
类型的变量应该被设置为private
甚至更好 - 在循环内声明:
int main(int argc, char **argv)
{
vector<vector<string>> fileVec;
//some code that reads in a CSV file lines into elements of fileVec
#pragma omp parallel for private(lineVec)
for (size_t i = 0; i < fileVec.size(); i++)
{
lineVec = fileVec[i];
//my_float has been typedef to be a high precision class in real code
my_float ell = lineVec[0];
my_float omega = lineVec[1];
my_float init1Real = lineVec[2];
my_float init1Imag = lineVec[3];
my_float dinit1Real = lineVec[4];
my_float dinit1Imag = lineVec[5];
my_float init2Real = lineVec[6];
my_float init2Imag = lineVec[7];
my_float dinit2Real = lineVec[8];
my_float dinit2Imag = lineVec[9];
cout << "OUTPUT ell=" << ell << " omega=" << omega
<< " init1Real=" << init1Real << endl;
//do some other calc involving these variables
}
}
我在这里看不到任何比赛,除非my_float
不是线程安全的,或者//do some other calc involving these variables
中隐藏了其他内容。
请注意,对于最近的OpenMP版本,您甚至可以使用迭代器来遍历向量,因为它提供了一个随机访问迭代器:
typedef vector<vector<string>>::const_iterator iterType;
#pragma omp parallel for private(lineVec)
for (iterType it = lineVec.begin(); it != lineVec.end(); it++)
{
...
}
答案 1 :(得分:1)
你编写它的方式,openmp将创建一些线程并在每个线程之间划分for循环的迭代总数。通过这样做,它将尝试对不同线程共享的向量执行并行读取。您可以更改数据共享属性,(请参阅the OpenMP Wiki about data sharing attribute clauses,在此microsoft doc中您有一个很好的示例如何执行此操作。例如,要将lineVec和fileVec声明为“private”,请使用:< / p>
#pragma omp parallel private(lineVec, fileVec)
此外,cout不是线程安全的,从多个线程调用cout也需要序列化。