Question

我已经流式传输并将大约25万条推文保存到MongoDB中，在这里，我正在检索它，正如您所看到的，基于推文中的单词或关键字。

Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);
DB db = mongo.getDB("TwitterData");
DBCollection collection = db.getCollection("publicTweets");
BasicDBObject fields = new BasicDBObject().append("tweet", 1).append("_id", 0);
BasicDBObject query = new BasicDBObject("tweet", new BasicDBObject("$regex", "autobiography"));
DBCursor cur=collection.find(query,fields);

我想要做的是使用Map-Reduce并根据关键字对其进行分类并将其传递给reduce函数来计算每个类别下的推文数量，有点像你可以看到{{3} }。在这个例子中，他正在计算页数，因为它是一个简单的数字。我想做类似的事情：

"if (this.tweet.contains("kword1")) "+
"category = 'kword1 tweets'; " + 
"else if (this.tweet.contains("kword2")) " + 
"category = 'kword2 tweets';

然后使用reduce函数来获取计数，就像在示例程序中一样。

我知道语法不正确，但这正是我想做的事情。有没有办法实现它？谢谢！

PS：哦，我用Java编写代码。因此，Java语法将受到高度赞赏。谢谢！

发布的代码输出如下：

{ "tweet" : "An autobiography is a book that reveals nothing bad about its writer except his memory."}
{ "tweet" : "I refuse to read anything that's not real the only thing I've read since biff books is Jordan's autobiography #lol"}
{ "tweet" : "well we've had the 2012 publication of Ashley's Good Books, I predict 2013 will be seeing an autobiography ;)"}

当然，这是所有推文都带有“自传”一词。我想要的是在map函数中使用它，将其归类为“自传推文”（以及其他关键字），然后将其发送到reduce函数以计算所有内容并返回带有单词的推文数量它

类似的东西：

{"_id" : "Autobiography Tweets" , "value" : { "publicTweets" : 3.0}}
{"_id" : "Biography Tweets" , "value" : { "publicTweets" : 15.0}}

Answer 1

您可能需要尝试以下操作：

    String map = "function() { " +
                 "    var regex1 = new RegExp('autobiography', 'i'); " +
                 "    var regex2 = new RegExp('book', 'i'); " +
                 "    if (regex1.test(this.tweet) ) " +
                 "         emit('Autobiography Tweet', 1); " +
                 "    else if (regex2.test(this.tweet) ) " +
                 "         emit('Book Tweet', 1); " +
                 "    else " +
                 "       emit('Uncategorized Tweet', 1); " +
                 "}";

    String reduce = "function(key, values) { " +
                    "    return Array.sum(values); " +
                    "}";

    MapReduceCommand cmd = new MapReduceCommand(collection, map, reduce,
             null, MapReduceCommand.OutputType.INLINE, null);
    MapReduceOutput out = collection.mapReduce(cmd);

    try {
        for (DBObject o : out.results()) {

            System.out.println(o.toString());

       }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

Answer 2

虽然你已经接受了Kay的答案，但这个可能会被忽略，我想建议一个替代解决方案。

MongoDB文档中有一篇关于如何执行full text search in Mongo的文章。为了快速搜索基于文本的字段以查找单个单词，他们建议通过将文本字段拆分为单个单词的数组来准备文档，将这些数组与全文一起存储在文档中，并为此创建索引阵列。

之后，您可以非常快速地找到包含特定单词的所有文档，因为您的搜索查询可以1.使用索引而2.不必使用正则表达式（这可能非常昂贵）。

查询MongoDB Map Reduce函数

2 个答案: