Question

我有两个列表如下

x = ['a','a','b','c','b','a']

和

x = ['a','a','b','c','c','d']

我正试图找出每个列表中出现最多的值。这就是我的尝试。

def unique_values(output,input):
    for i in input:
        if i not in output:
            output.append(i)
k = []
for i in k:
    unique_values(k,x)
    y.remove(i)

我已经做到这一点，但我无法弄清楚如何在删除列表中的所有值之前停止for i in k:。

Answer 1

如果要查找列表中每个元素的出现位置，可以使用Counter中的collections模块： -

>>> x = ['a','a','b','c','c','d']

>>> from collections import Counter
>>> count = Counter(x)
>>> count
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 1})
>>> count.most_common()
[('a', 2), ('c', 2), ('b', 1), ('d', 1)]

因此，前两个元素在您的列表中最常见。

>>> count.most_common()[0]
('a', 2)
>>> count.most_common()[1]
('c', 2)

或者，您还可以将参数传递给most_common()以指定所需的most-common元素数量： -

>>> count.most_common(2)
[('a', 2), ('c', 2)]

更新： -

您还可以先查找max计数，然后找到包含该值的元素总数，然后将其用作most_common()中的参数： -

>>> freq_list = count.values()
>>> freq_list
[2, 2, 1, 1]
>>> max_cnt = max(freq_list)
>>> total = freq_list.count(max_cnt)

>>> most_common = count.most_common(total)
[('a', 2), ('c', 2)]

>>> [elem[0] for elem in most_common]
['a', 'c']

Answer 2

这是另一种解决方案：

max(zip((x.count(item) for item in set(x)), set(x)))

首先，我们使用set获得一个不包含重复元素的集合。

>>> set(x)
{'a', 'c', 'b'}

然后，我们计算每个元素在x中的次数。这将返回一个生成器对象，你可以使它成为一个列表来查看它的值（通过使用“[...]”代替“（...）”），它将返回[3,1,2]。 / p>

>>> (x.count(item) for item in set(x))

然后，我们采用计数并使用zip将其与元素配对。首先出现的次数，用于下一步。您可以通过使用列表（...）来查看其值，它将返回[（3，'a'），（1，'c'），（2，'b'）]。

>>> zip((x.count(item) for item in set(x)), set(x))

最后，我们使用max。

找出哪些配对最多次出现

>>> max(zip((x.count(item) for item in set(x)), set(x)))
(3, 'a')

对于第二个值，解决方案有点长。以上内容在列表理解中使用：

>>> [mitem for mitem in zip((x.count(item) for item in set(x)),set(x)) if mitem[0] == max((x.count(item) for item in set(x)))]
[(2, 'a'), (2, 'c')]

Python：列表中出现次数最多的值

2 个答案: