RDF-3x triplestore是内存还是磁盘？
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RobV提到的论文是
Neumann，Thomas和Gerhard Weikum。 “RDF-3X: a RISC-style engine for RDF。”VLDB捐赠基金会议程序1.1（2008）：647-659。
如果您熟悉用于实现数据库的一些数据结构，那么他们使用B+-trees的事实会强烈建议您使用磁盘而不是内存模型。如果你没有太多接触这些结构，那么它可能不那么明显。本文中的几点更直接（重点补充）：
请注意，MonetDB和RDF-3X都可以在不到半小时的时间内导入数据集，并且可以按秒的顺序运行查询。 其他语义Web方法通常假设RDF数据适合主存，这不是这里的情况。因此下面的所有实验仅考虑RDF-3X，基于列存储的方法在MonetDB之上，以及基于PostgreSQL的三元组商店。
他们还会在运行测试之前清除文件系统缓存。这会对加载查询引擎产生一些影响，但更多的是基于文件系统的数据库的性能：
为了评估RDF-3X的性能，我们使用了三种 具有不同特征的大型数据集并进行比较 查询运行时间到其他方法（下面讨论）。 所有实验均在Dell D620 PC上进行 2 Ghz Core 2 Duo处理器，2 GB内存和 运行64位Linux 2.6.24内核。 对于冷缓存 实验中我们使用了/ proc / sys / vm / drop缓存内核 在重新启动之前删除所有文件系统缓存的接口 正在测试的各种系统。我们重复了所有查询 五次（包括丢弃缓存和系统 重启）并采取了最好的结果，以避免造成的工件 OS活动。对于热缓存，我们运行了五次查询 没有丢弃缓存，再次获得最佳运行时间。
注意到RDF-3X的性能是因为从磁盘读取较少的结果：
比较冷缓存时间和热缓存时间时， 很明显，磁盘I / O对它有很大的影响 整体运行时间。由于RDF-3X，它只读取较少的数据 高度压缩的索引结构[。]