这是一个非常基本的问题，但我以前从未考虑过这种方式的多项式。我想比较从原始数据生成的C0 + C1x + C2x ^ 2形式的不同多项式。我不是学位的数学家，所以我从来没有必要解释多项式背后的理论。例如，如果我生成的5个多项式方程中只有1个具有c1的负值（原始数据属于同一类型但来自5个不同的来源），我该如何解释这个？ C1对所有数据的平均值有更大的影响，或者总范围是否会影响更多等等。我想要一种方法来解释每个术语（C0，C1，C2）受到的影响最大。谢谢。
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我以前从未考虑过这种方式的多项式。对于特定的公式可能有更好的解释。但我不认为，有一般性的解释。这有帮助吗？
f(x) = C0 + C1*x + C2*x*x
C0：常数。 f(0) = C0 C1：线性术语。对于小f(x) C0+C1*x约为x
C2：二次项。对于大型f(x) C2*x*x约为x