Question

我正试图围绕正确的设计来计算多个项目的平均值，在我的情况下是啤酒。该网站的用户可以查看各种啤酒，并根据这些评论对所有啤酒进行评级（对该啤酒的所有评论的平均值）。每个啤酒评论都有5个评级标准，这些标准是加权的，然后计算为该特定评价的总评分（由该用户）。

以下是目前的一些相关模型。我目前的想法是，所有啤酒评论都将在您自己的表格中，如下所示。

class Beer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    brewer = models.ForeignKey(Brewery)
    style = models.ForeignKey(Style)
    .....

class Beerrating(models.Model):
    thebeer = models.ForeignKey(Beer)
    theuser = models.ForeignKey(User)
    beerstyle = models.ForeignKey(Style)
    criteria1 = models.IntegerField
    ...
    criteria5 = models.IntegerField
    overallrating = models.DecimalField

我真正的问题是如何根据啤酒的所有评论计算整体啤酒平均值？我是否在啤酒模型中保持运行记录（例如＃评论和总积分;每次检查后都会更新）或者我是否只是动态计算平均值？我目前的数据库设计方式是不是很明显？

我还将计算顶级啤酒列表（100个最高级别的啤酒），这是我将对收视率进行的另一项计算。

非常感谢任何帮助。这是我的第一个网络应用程序，所以请原谅我的noob-ness。我还没有选择数据库，所以如果MYSQL或PostgresSQL在某种程度上比另一种更好，请提供您的偏好以及为什么如果您有时间。我会在这两个DB之间做出选择。我也在使用Django。谢谢。

Answer 1

只要您使用的是Django 1.1版，就可以使用新的聚合功能在需要时计算平均值。

类似的东西：

from django.db.models import Avg
beers_with_ratings = Beer.objects.all().annotate(avg_rating=Avg('beer__overallrating'))

现在每个Beer对象都有一个avg_rating属性，它是每个关联评级的总体字段的平均值。

然后获得前100名：

beers_with_ratings.order_by('avg_rating')[:100]

关于数据库选择，对于这类事情要么完全正常。聚合是关系数据库的基本功能，Postgres和Mysql都可以毫无问题地完成它。

Answer 2

您可能需要查看Django ratings模块。它结构非常好，并提供强大的评级系统。并不是同时过于复杂（虽然如果这是你的第一个网络应用程序，它可能看起来有点吓人）。您不必直接处理平均值等。

编辑：更有帮助

如果你使用django-ratings，你的models.py可能看起来像这样：

class Beer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    brewer = models.ForeignKey(Brewery)
    style = models.ForeignKey(Style)
    .....
    criteria1 = RatingField(range=5) # possible rating values, 1-5
    ...
    criteria5 = RatingField(range=5)

不需要啤酒模型。相反，所有评级信息都将存储在django-ratings的投票+分数模型中。

计算和数据库设计获得平均值

2 个答案: