我正在尝试计算数组中有多少重复项。
示例:
[0, 2, 0] would return 2, [0, 0, 0] would return 3, [0, 1, 2] = 0
到目前为止,当所有三个项目都相同时我才能使用它,但是我不确定它为什么会返回一个比2个项目相同的值。
int equal = 0;
for(int i = 0; i < recent.length; i++) {
for(int j = i; j < recent.length; j++) {
if(i != j && recent[i].equals(recent[j])) {
equal++;
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
您的算法在以下方面存在缺陷:对于数组中的每个元素,您都会查看该元素之后的所有元素,如果它们恰好相同,则会增加计数器。但是当你有3个相同的元素时,你会计算最后一个元素 - 当你为第一个元素和第二个元素运行内部循环时。此外,你永远不会计算第一个元素。
因此[0, 0, 0]
偶然起作用,但不适用于其他输入。
答案 1 :(得分:1)
您提供的代码具有等价性,因此每次元素等于另一个元素时,它都会添加一个。
听起来你想要的是重复项目的数量,这与(长度 - 没有重复的项目数量)相同。我将后者称为“uniqueItems”。
我会推荐以下内容:
// set of every item seen
Set<Integer> allItems = new HashSet<Integer>();
// set of items that don't have a duplicate
Set<Integer> uniqueItems = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0; i < recent.length; i++) {
Integer val = i;
if(allItems.contains(val)) {
// if we've seen the value before, it is not a "uniqueItem"
uniqueItems.remove(val);
} else {
// assume the value is a "uniqueItem" until we see it again
uniqueItems.add(val);
}
allItems.add(val);
}
return recent.length - uniqueItems.size();
答案 2 :(得分:1)
我认为嵌套循环效率很低。你应该能够用o(n)而不是o(n ^ 2)来做。
如果你的时间与以下时间相符......
public void run() {
int[] array = createRandomArray(2000000, 1000000);
System.out.println(countNumDups1(array));
}
private int[] createRandomArray(int numElements, int maxNumExclusive) {
int[] array = new int[numElements];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = random.nextInt(maxNumExclusive);
}
return array;
}
private int countNumDups1(int[] array) {
Map<Integer, Integer> numToCountMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
Integer key = array[i];
if (numToCountMap.containsKey(key)) {
numToCountMap.put(key, numToCountMap.get(key) + 1);
}
else {
numToCountMap.put(key, 1);
}
}
int numDups = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
Integer key = array[i];
if (numToCountMap.get(key) > 1) {
numDups++;
}
}
return numDups;
}
我认为即使考虑到自动装箱和对象创建的可怕效率低下,你也会发现上述速度要快得多。
答案 3 :(得分:1)
以下代码可以完美地找到重复项
int array[] = {1,2,3,4,5,2,3,4,5,3,4,5,4,5,5};
HashMap<Integer,Integer> duplicates = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0; i<array.length; i++)
{
if(duplicates.containsKey(array[i]))
{
int numberOfOccurances = duplicates.get(array[i]);
duplicates.put(array[i], (numberOfOccurances + 1));
}else{
duplicates.put(array[i], 1);
}
}
Iterator<Integer> keys = duplicates.keySet().iterator();
System.out.print("Duplicates : " );
while(keys.hasNext())
{
int k = keys.next();
if(duplicates.get(k) > 1)
{
System.out.print(" "+k);
}
}
答案 4 :(得分:0)
您正在计算具有相等值的索引对的数量。您声称需要的是包含多个元素的所有相等元素集的总大小。
我会使用Map或类似物来计算给定值的总出现次数。最后,迭代键值,为每个具有多个外观的键添加外观数。
答案 5 :(得分:0)
int intArray[] = {5, 1, 2, 3, 4, 5, 3, 2};
String val = "";
int c = 1;
Map<Integer, Integer> nwmap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < intArray.length; i++) {
Integer key = intArray[i];
if(nwmap.get(key) != null && nwmap.containsKey(key)){
val += " Duplicate: " +String.valueOf(key)+"\n";
}else{
nwmap.put(key, c);
c++;
}
}
LOG.debug("duplicate value:::"+val);
答案 6 :(得分:0)
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class ArrayDuplicateCount {
/**
* @author:raviteja katari
*/
public static void main(String[] args) {
int intArray[] = {5, 1,4,4,4,5,1,2,1,2,5,5};
//for counting duplicate items
int c = 0;
//creating map collection to hold integers as keys and Cont as value
Map<Integer, Integer> nwmap = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i <intArray.length; i++) {
//Assigning array element to key
Integer key = intArray[i];
//this code checks for elemnt if present updates count value else
//put the new Array elemnt into map and increment count
if(nwmap.containsKey(key)){
//updating key value by 1
nwmap.put(key, nwmap.get(key) + 1);
}else{
//Adding new array element to map and increasing count by 1
nwmap.put(key, c+1);
}
}
//printing map
System.out.println(nwmap);
}
}
输出: {5 = 4,1 = 3,4 = 3 = 2}
答案 7 :(得分:0)
public void TotalduplicateNumbers {
int a[] = {2,8,2,4,4,6,7,6,8,4,5};
Map<Integer,Integer> m = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<a.length;i++){
if(!m.containsKey(a[i]))
{
m.put(a[i], 1);
}
else
{
m.put(a[i], (m.get(a[i])+1));
}
}
for(Integer i:m.keySet()){
System.out.println("Number "+i+" "+"Occours "+m.get(i)+" time,");
}
}
我们有一个包含11个数字的数组,逻辑是使用这些数字来创建地图。其中地图的KEYS是用户必须输入的实际数字而不是。实际没有的事件。将是该KEY的价值。这里,containsKey()方法检查映射是否已包含该键,并在应用时返回布尔值true或false。如果它不包含,则将该键添加到映射中,其对应的值应为1,否则键将已包含在map中,使用get()获取该键的值,并将其递增1.最后打印地图。
输出: -
2号Occours 2次, 4号Occours 3次, 第5次Occours 1次, 6号Occours 2次, 7号Occours 1次, 8号Occours 2次,