我已经尝试过我发现的一切。我实际上需要调用函数。到目前为止,唯一产生某种结果的是这段代码,但结果是错误的。我很乐意帮忙。
public class pru {
public static void main (String[] args){
String ejnombre[][]=new String[][]{
{"Lu", "Raul", "Maiz"},
{"Dias", "Dick", "Maiz"},
};
for (int i=0; i<ejnombre.length; i++){
for (int j=0; j<ejnombre[i].length; j++){
for(int k=0; k<ejnombre.length; k++){
for(int l=0; l<ejnombre[i].length; l++){
if (ejnombre[i][j].equals(ejnombre[k][l])){
System.out.println(ejnombre[i][j]);
}
}
}
}
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
您还可以检测到与自身相同的所有细胞。简单地排除这种情况:
if (ejnombre[i][j].equals(ejnombre[k][l]) && (i != k || j != l)) {
System.out.println(ejnombre[i][j]);
}
答案 1 :(得分:0)
您可以使用callq %rax
并仅在您的算法复杂度 O(N)
HashSet
这是 public static void main(String[] args) {
String ejnombre[][]=new String[][]{
{"Lu", "Raul", "Maiz"},
{"Dias", "Dick", "Maiz"},
};
Set<String> set = new HashSet<>();
for (int i=0; i<ejnombre.length; i++){
for (int j=0; j<ejnombre[i].length; j++){
if (set.contains(ejnombre[i][j])) {
System.out.println(ejnombre[i][j]);
}
else {
set.add(ejnombre[i][j]);
}
}
}
}