在c#中将单维数组转换为2D数组

时间:2012-12-01 09:08:28

标签: c# arrays multidimensional-array

我有两个1D阵列。我想将这两个数组转换为单个2D数组。

我的代码是:

public Static void Main()
{
int[] arrayRow;
int[] arrayCol;
  for (int i = 0; i < row; i++)
  {
   for (int j = 0; j < column; j++)
     {
       int[,] myArray = new int[row,column];
       myArray[i,j] = arrayRow[i]; // not possible -- your suggestions           
     }
   }
for (int i = 0; i < row; i++)
  {
   for (int j = 0; j < column; j++)
     {
       Console.Write(myArray[i,j]);         
     }
   }
}

我需要在arrayRow[]中保存arrayCol[]myArray[,]

例如,

如果我们有arrayRow[]={1,2,3}arrayCol[]={4,5,6},那么myArray [,] = {(1,4),(2,5),(3,6)}

注意:arrayRowarrayCol可能有不同的长度。在这种情况下,没有对的元素应存储在新的单维数组result[]中。

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

你的arrayRow[]arrayCol[]只是两行二维数组(如果你不是指锯齿状的那一行)。

所以将两个数组合二为一的代码就是:

public static T[,] Union<T>(T[] first, T[] second) //where T : struct
{
    T[,] result = new T[2, Math.Max(first.Length, second.Length)];
    int firstArrayLength = first.Length * Marshal.SizeOf(typeof(T));
    Buffer.BlockCopy(first, 0, result, 0, firstArrayLength);
    Buffer.BlockCopy(second, 0, result, firstArrayLength, second.Length * Marshal.SizeOf(typeof(T)));
    return result;
}

作为it have been mentinonedBlockCopyfor周期更冷。


如果您执行意味着您需要一个锯齿状数组(如int[][]),那么解决方案将更简单:

public static T[][] UnionJagged<T>(T[] first, T[] second)
{
    return new T[2][] { first, second };
}

如果我们添加多个数组作为参数的功能,那么转换为更简单:

public static T[][] UnionJagged<T>(params T[][] arrays)
{
    return arrays;
}

static void Main()
{
    int[] a = new int[] { 10, 2, 3 };
    int[] b = new int[] { -1, 2, -3 };
    int[] c = new int[] { 1, -2, 3 };
    int[][] jaggedThing = UnionJagged(a, b, c);
}

答案 1 :(得分:1)

没试过这个,我只想猜你想要完成什么,但现在是:

int[] arrayRow;
int[] arrayCol;

int[,] myArray = new int[Math.Max(arrayRow.Length, arrayCol.Length), 2];

for (int i = 0; i < arrayRow.Length; i++)
  myArray[i, 0] = arrayRow[i];

for (int i = 0; i < arrayCol.Length; i++)
  myArray[i, 1] = arrayCol[i];

答案 2 :(得分:0)

更高效/另一种方式:

'\0'

这会将结果推送到您传入的2d数组中。

请记住,我不是在检查长度或防止任何事情,这只是完成工作的概念和最低限度。