Question

我有一些python / rpy2代码支持AB测试，通常在两个浮动值列表（以美元计算的捐款）上成功运行Wilcox测试。但有时会抛出以下错误：

File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/rpy2/robjects/__init__.py", line 423, in __call__
res = super(RFunction, self).__call__(*new_args, **new_kwargs)
rinterface.RRuntimeError: Error in wilcox.test.default(numeric(0), numeric(0)) : 
not enough (finite) 'x' observations

这是代码。 rs是mysql查询的结果。金额值均为非零，范围从1到1000 - 但几乎全部为5到50。

a1 = []
a2 = []
r = robjects.r
for row in rs: 
    if row['banner'] == bans[1]:
        a1.append(row['amount'] )
    else:
        a2.append( row['amount'] )
v1 = robjects.FloatVector(a1)
v2 = robjects.FloatVector(a2)
wilcox_result =  r['wilcox.test'](v1, v2) 
print  "Wilcox test of means p= %.6f" % wilcox_result[2][0] # the p-value

它约占我ab测试的60％。但在其余部分给出了这个错误。我没有注意到数据中可能导致错误的任何模式。我找不到关于rpy2的这个错误的任何文档。

Answer 1

RRuntimeError异常报告来自R的错误消息。这是：

wilcox.test.default（numeric（0），numeric（0））中的错误：不够（有限）'x'观察

这意味着在40％的测试中（因为你报告成功率为60％）a1或a2（可能两者都是）没有任何数值（长度为0的向量，你可以使用{{ 1}}跟踪问题，或者所有值都是NAs，Infinite或NaN）

如何使用rpy2在两个列表上执行Wilcox测试而不会出现错误：“不够（有限）'x'观察”

1 个答案: