我正在开发一项服务于全世界用户的网络服务。
服务器基于IIS上托管的C＃WCF应用程序。 它使用MsSQL配置数据库（访问时间在这里并不重要）， 以及包含所有重要数据的MongoDB数据库（访问时间非常重要）。 它还提供小图像（48px * 48px JPEG）。
现在，对于图片托管我可能会使用亚马逊的CloudFront CDN托管（除非你们有更好的建议）。
我的问题是维持对Web应用程序和MongoDB的访问时间（ping）较低。
我想在新加坡+美国+欧洲+中东地区租用4台服务器以获得较低的响应时间。
每个服务器都将保存Web应用程序和MongoDB实例。 一台服务器将保存MsSQL实例。
我需要同步所有MongoDB（如果出现问题则不会立即同步）。
你会用什么设计？
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低访问时间是成本与收益的函数。首先，你需要确定低低的程度。您是否需要从应用程序整体100毫秒的响应时间？还是1s？
一旦你这样做，你就会计算出不同的成本。
Total time taken = time for request + //across internet
processing by web app + request for data +
preparing the response + response back to client.
如果您希望的延迟时间为100毫秒，则无论服务器的速度有多快，都很有可能无法完成，因为网络流量可能需要很长时间。
您需要分析数据集。查询1000个文档与查询10亿个文档不同。您需要计算索引的大小，以及是否在RAM中。如果索引不在RAM中，则访问速度会变慢。
Mongodb配置
Mongodb可以在群集中工作，具有自动同步（立即或延迟，这是可配置的），以及自动故障转移（或手动，这也是可配置的）。如果您的数据集很大，它还支持分片，因此请求将发送到实际包含数据的服务器。
同样，您需要查看您的应用服务器并找出缓慢/快速的组件以获得有保证的响应时间。
根据您提供的信息，这是我能给出的详细答案。
配置文件然后优化
如果80％的请求来自中东，那么你应该先让它们快速完成。使用相同的主体，您需要在响应时间中找出最慢的组件，并改进它们。为此，您需要收集数据。
<强>聚类
在一个大洲或跨大洲设置群集，将帮助您提供冗余，自动故障转移（如果已配置）和负载平衡（取决于您的配置方式）。如果您有很多数据，请考虑分片。
考虑浏览replication和sharding的文档。
示例服务器设置
假设您希望拥有10个复制因子为3的分片，即您的数据分为10个服务器，每个服务器实际上是3个服务器的副本集（用于可用性和故障转移），即副本集中的每个服务器都包含重复项数据
这里的符号s1p1表示，shard1 - primary 1和s1s1是shard 1 secondary 1，依此类推
s1p1 s2p1 ... s10p1
s1s1 s2s1 ... s10s1
s1s2 s2s2 ... s10s2
碎片1-10划分数据，每个碎片约占总数的1/10。每个分片包含具有主要和2个辅助副本的副本集。如果需要更多冗余，可以增加此值。尽量保持奇怪，所以在选举期间有一个平局。如果你只想拥有2份数据副本，那么你也可以引入一个“仲裁者”来打破平局。
您可以分析您的查询，并选择一个分片键，以便它们转到最近的服务器或服务该区域的服务器。你很可能不得不进行某种分析来优化这一点。
希望它有所帮助。