我需要构建一个统计系统，但我不知道MongoDB是否是最佳解决方案。系统需要跟踪几件事情而不是显示信息。例如，类似的事情 - 一个站点，以及首次访问该站点的每个用户都会添加一行，其中包含有关他的信息。系统需要尽可能快地存储数据，例如，它创建了一个使用谷歌浏览器查看页面的用户增长的图表。此外，如果用户再次访问，则会更新用户已在行中的字段（例如，称为“天”字段）。
系统需要每天处理200,000次新访问（新记录），每天再次访问20,000,000次用户（更新）以及800,000,000个DB记录。它还需要快速输出数据 - 例如，使用谷歌浏览器等创建一个用户每天从英格兰访问的图表等。
那么处理这些数据的最佳数据库是什么？ MongoDB会处理这个问题吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：4)
Mongodb可以很好地进行原子更新和扩展。这正是它的设计目标。但要记住两件事：小心磁盘空间，它可能会很快耗尽，如果你需要快速统计（如区域覆盖，流量来源等），你必须预先计算它们。最快的方法是为此构建一个简单的守护进程，它将所有数字保存在内存中并每小时/每天保存。
答案 1 :(得分：3)
Redis是一个非常好的选择，前提是你有很多RAM，或者是在多个节点上分片数据的策略。它很好，因为：
它在内存中，所以你可以进行实时分析（我认为bit.ly的实时统计使用它）。事实上，它最初是为此而创建的。
速度非常快，可以轻松完成数十万次更新。
它有原子操作。
它对时间序列非常有用。
答案 2 :(得分：0)
RDM Workgroup是用于桌面和服务器环境的数据库管理系统，也允许内存速度。
您还可以使用其持久性功能;在内存中管理数据，然后在应用程序关闭时在磁盘上传输数据，这样就不会丢失数据。
它基于具有直观界面的网络模型，因此其可扩展性是一流的，并且能够处理您期望的大量新访问者。