Question

我有电话簿中的条目：姓名+地址。来源在网站上，计数超过1K记录。

问题是：

如何在ConcurrentDictionary 中使用/实施 ParallelForeach？

我不妨问它会更好地表现：

ConcurrentDictionary＆amp; ParallelForeach

vs

Dictionary＆amp; foreach

由于名称不允许重复是关键，我认为我理解正确ConcurrentDictionary有自己的内置函数要添加（TryAdd ）仅当密钥不存在时。所以不允许添加重复密钥的问题已经被关注，所以从那时起我可以清楚地看到余额转向ConcurrentDictionary而不是标准顺序Dictionary

那么如何添加名称＆amp;来自任何给定数据源的地址，并通过Parallelforeach将其加载到ConcurrentDictionary

中

Answer 1

计数超过1K记录。

超过1K多少钱？因为1K记录会在眨眼之间添加，而不需要并行化。

此外，如果您通过网络获取数据，那么这个成本将大大使添加到字典的成本相形见绌。因此，除非您可以并行化获取数据，否则将数据并行添加到字典中会使代码更加复杂。

Answer 2

这是一个古老的问题，但是可能会对某人有所帮助

如果您尝试对ConcurrentDictionary进行分块并进行一些处理：

using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using System.Collections.Concurrent;

namespace ConcurrenyTests
{
    public class ConcurrentExample
    {
        ConcurrentExample()
        {
            ConcurrentDictionary<string, string> ConcurrentPairs = new ConcurrentDictionary<string, string>();

            Parallel.ForEach(ConcurrentPairs, (KeyValuePair<string, string> pair) =>
            {
                // Do Stuff with
                string key = pair.Key;
                string value = pair.Value;
            });
        }
    }
}

除非您已经具有与迭代相同长度的对象，否则我认为您将无法使用Parallel.ForEach插入新字典中。即包含您要下载并插入字典中的文本文档网址的列表。如果是这种情况，那么您可以按照以下方式使用某些东西：

using System.Threading.Tasks;
using System.Collections.Concurrent;

namespace ConcurrenyTests
{
    public class ConcurrentExample
    {
        ConcurrentExample()
        {
            ConcurrentDictionary<string, string> ConcurrentPairs = new ConcurrentDictionary<string, string>();
            ConcurrentBag<string> WebAddresses = new ConcurrentBag<string>();

            Parallel.ForEach(WebAddresses, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, (string webAddress) =>
            {
                // Fetch from webaddress
                string webText;
                // Try Add
                ConcurrentPairs.TryAdd(webAddress, webText);

                // GetOrUpdate
                ConcurrentPairs.AddOrUpdate(webAddress, webText, (string key, string oldValue) => webText);

            });
        }
    }
}

如果从Web服务器进行访问，则可能需要增加或减少MaxDefreeOfParallelism，以免占用带宽。

Parallel.ForEach：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.tasks.parallel.foreach?view=netcore-2.2

ParallelOptions：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.threading.tasks.paralleloptions?view=netcore-2.2

并行foreach ConcurrentDictionary <string，string =“”> add </string，>

2 个答案: