Question

我有一系列双打代表某些事件发生的概率，[25,25,25,10,15]代表事件A，B..E。这些数字加起来为100。

通过我的分析，我希望能够克服某种事件发生与否的可能性。

所以，如果我发现事件E是不可能的，那么我将该索引设置为0。如何重新规范化数组，使总数加起来达到100，并保持每个事件的相对概率？

我将使用C＃或Java。

Answer 1

您可以通过多种方式重新分配已删除事件的概率，例如

按比例 - 将每个数字替换为值p/sum(p)，其中sum(p)是剩余概率的总和。
同等 - 将删除的值除以剩余项目数，并将结果添加到剩余概率中。

“正确”答案取决于您问题的具体情况。

Answer 2

sum = 100 - P(E)
for each event e:
  if e is E:
    P(E) = 0
  else:
    P(e) = P(e)*100/sum

Answer 3

我假设概率将保持不变（即在你的例子中，第一个双重的新概率可能应该是25/85）。然后你需要做的就是保存你已经移除的双倍，用它减去100并将每个双倍除以它，然后乘以100。

Java代码：

double[] doubleArray = new double[] { 25, 25 ,25, 10, 15 }; //or any other array
double temp = 100-doubleArray[4]; //or any other specific value in the array
doubleArray[4] = 0;
for (int i; i<doubleArray.length; i++) {
    doubleArray[i] = doubleArray[i]/temp*100;
}

Answer 4

更通用的解决方案是规范化数组以给它一个特定的总数。

public static void setTotal(double total, double[] values) {
    double sum = 0;
    for (double value : values) sum += value;
    double factor = total / sum;
    for (int i = 0; i < values.length; i++)
        values[i] *= factor;
}

这允许你改变任何值，并确保总数是你想要的（假设总和不为零）

'正常化'概率数组

4 个答案: