Question

我正在尝试使用Map Reduce根据每个日期的某个字段值来计算数字文档。首先，这是一些常规find（）函数的结果：

db.errors.find({ "cDate" : ISODate("2012-11-20T00:00:00Z") }).count();

返回579（即此日期有579份文件）

db.errors.find( { $and: [ { "cDate" : ISODate("2012-11-20T00:00:00Z") }, {"Type":"General"} ] } ).count()

返回443（即，此日期有443份文件，其中Type =“General”）

以下是我的MapReduce：

db.runCommand({ mapreduce: "errors", 
 map : function Map() {
    emit(
        this.cDate,//Holds a date value
        {
        count: 1,
        countGeneral: 1,
        Type: this.Type 
        }
    );
},

reduce : function Reduce(key, values) {
    var reduced = {count:0,countGeneral:0,Type:''};

    values.forEach(function(val) {
        reduced.count += val.count; 
        if (val.Type === 'General')
            reduced.countGeneral += val.countGeneral;
    });

return reduced; 
},

finalize : function Finalize(key, reduced) {
    return reduced;
},

query : { "cDate" : { "$gte" : ISODate("2012-11-20T00:00:00Z") } },

out : { inline : 1 }
});

对于日期20-11-20，地图减少了回报：

count: 579

countGeneral: 60 (should be 443 according to the above find query)

现在，我知道Reduce在循环方式上是不可预测的，所以我应该怎么做？谢谢

Answer 1

我建议你丢失其余的价值只是因为你没有在减少部分返回'一般'。

对于map部分中发出并从reduce函数返回的所有值，Reduce运行多次。

例如，当reduce的第一次迭代运行时，你的输出对象包含如下内容：

{count: 15, countGeneral: 3, Type: ''}

还有其他的reduce迭代会收集这个对象和其他像这样的对象，并且不会在那里看到Type:'General'并且不再增加countGeneral。

Answer 2

您的地图功能有误。你可以这样做：

function Map() {
    var cG=0;
    if (this.Type == 'General') { cG=1; }
    emit(
        this.cDate,//Holds a date value
        {
        count: 1,
        countGeneral: cG
        }
    );
}

如果Type为'General'，则发出countGeneral 1，否则为0。

然后你可以完全从你的emit函数中删除类型检查，因为你无论如何都要在reduce函数中销毁它。目前你的reduce clobbers在reduce阶段输入从emit传递的信息。

根据条件计算MapReduce中的文档 - MongoDB

2 个答案: