Question

我使用地理空间查询创建了一个小型Java应用程序（使用Spring Data）来测试MongoDB性能。

public class MongoThread {

public static void main(String[] args) throws Exception {

    if(args.length != 1) {
        System.out.println("Usage: MongoThread <nb_thread>");
        System.exit(0);
    }

    int nbThread = Integer.parseInt(args[0]);

    ApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext(SpringMongoConfigStandalone.class);
    MongoOperations db = (MongoOperations) ctx.getBean("mongoTemplate");

    for (int x=0; x<nbThread; x++) {
        double lat = Math.random() * 60;
        double lng = Math.random() * 60;
        double radius = 3000 + 50 * Math.random();
        MyThread t = new MyThread("Thread #" + x, db, lat, lng, radius);
        t.start();
    }

    //create1MEntries(db);
}

private static void create1MEntries(MongoOperations db) {
    if (!db.getCollectionNames().contains("Item")) {
        db.createCollection("Item");
    }
    db.indexOps(Item.class).ensureIndex(new GeospatialIndex("loc"));
    for(int i=0; i<1000000; i++) {
        Item item = new Item();
        item.setName("item" + i);
        item.setLoc(new double[]{Math.random() * 180, Math.random() * 180});
        db.save(item, "Item");
    }
}
}

class MyThread extends Thread {

String name;
MongoOperations db;
double lat, lng, radius;

public MonThread (String name, MongoOperations db, double lat, double lng, double radius) {
    this.name = name;
    this.db = db;
    this.lat = lat;
    this.lng = lng;
    this.radius = radius;
}

public void run() {
    long t1 = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
    List<Item> items = db.find(new Query(Criteria.where("loc")
            .near(new Point(lat,lng)).maxDistance(radius/111.12)).limit(100), Item.class, "Item");
    System.out.println(name + " - " + items.size() + " results found around " + radius + " of (" + lat + "," + lng + ")");
    long t2 = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
    System.out.println(name + " - " + (t2-t1) + "ms");
}
}

public class Item {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private double[] loc;
}

多次运行测试以在内存中加载数据后，我得到的结果如下：

在我的开发计算机上（Win7 64位，i7 860 @ 2.8 Ghz，RAM 8GB 1066Mhz）：对于100个线程，我得到大约500毫秒（450毫秒到550毫秒之间）的所有响应
在我的服务器上（由OVH托管：Debian 6.0 64位，i3 2130 2x2（HT）3.4GHz，RAM 16GB 1333Mhz）：对于100个线程，我在大约1700毫秒（1600毫秒到16毫秒之间）得到所有响应1900 ms）

我不是硬件，也不是Linux专家，但我期望这台服务器比我的Windows电脑做得更好（或者至少同样好）。我在几个论坛上看到，MongoDB在Linux上真的更快，并且重要的硬件功能（按顺序）：RAM，CPU（但Mongo不使用多核）和硬盘。

我增加了最大打开文件（使用ulimit -n 99999），因为我读到它可以减慢MongoDB的速度，但它对结果没有影响。

你知道瓶颈的来源吗？

Answer 1

我不认为这是一个linux vs windows问题。我的意思是，与i7在你的Windows机器上的野兽相比，i3处理器相当低端。

如果您真的想要比较两个操作系统之间的性能，我建议让您的设置在相同的硬件上运行..

为什么Debian上的MongoDB比在Windows上慢？

1 个答案: