mlogit中的错误:solve.default中的错误(H,g [!fixed]):系统是计算奇异的:倒数条件数= 3.4767e-18

时间:2012-11-23 00:56:45

标签: r

我有一个长格式的联合调查数据。前几行看起来像这样:

 ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
 1  1   1     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 2  1   2     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 3  1   3     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 4  1   4     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 5  1   5     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 6  1   6     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1

我用mlogit.data作为:

data_mlogit_ct1_test2 <- mlogit.data(data_mlogit_ct1_test1,choice="choice",
shape="long",alt.var="alt")

转换数据的前几行如下所示:

   ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
   1.1  1   1  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
   1.2  1   2  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
   1.3  1   3  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
   1.4  1   4  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
   1.5  1   5  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
   1.6  1   6  FALSE    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1

现在我正在尝试将mlogit设为:

 fit_mlogit_ct11 <- mlogit(choice~size+tar+length+brand+flavor, 
                           data_mlogit_ct1_test1,shape="long",chid.var="ID",
                           alt.var="alt",method="bfgs",heterosc=TRUE,tol=10)

我收到了这个错误:

solve.default中的错误(crossprod(attr(x,“gradi”)[,!fixed])):   Lapack例程dgesv:系统完全是单数

然后我做了:

  fit_mlogit_ct11 <- mlogit(choice~size+tar+length+brand+flavor, data_mlogit_ct1_test2)

现在我得到了:

solve.default中的错误(H,g [!fixed]):   系统在计算上是单数的:倒数条件数= 3.4767e-18

有人可以帮帮我吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

我认为问题是因为您没有正确定义您的个别特定变量。根据包装手册,当您使用mlogit功能构建模型时,您可以使用:|将具体的替代方案与个别特定变量分开。例如:

fit_mlogit_ct11 <- mlogit(choice~1|size+tar+length+brand+flavor, 
                           data_mlogit_ct1_test1,shape="long",chid.var="ID",
                           alt.var="alt",method="bfgs",heterosc=TRUE,tol=10)

其中只是说您的所有变量都是具体的,而您只接受替代特定的截距。但事实上,正如上面已经提到的那样,您的数据看起来很奇怪,因为它们看起来一样,因为您只有个别的特定变量。这最终导致奇点(你的变量与1相互关联)。