我有一些不同大小的图像。我还有裁剪后的图像和尺寸。现在,我想要大小为x * y的新裁剪图像。它可以比先前裁剪的图像具有更多或更少的面积。 我应该调整原始图像的大小然后裁剪以避免边界上的伪影吗?如果是,我应该调整原始图像的大小,然后调整大小?应保留纵横比。
答案 0 :(得分:1)
通常,较少的步骤将提供更好的结果。 特别是在许多情况下,增加的尺寸不会很好。
然而,这仅仅是理论上的,质量上的差异可能根本不可见。找出问题结果的最佳方法就是以@slayton提到的方式进行尝试。
答案 1 :(得分:0)
为什么要重新调整大小或裁剪它们? 如果这样做可以增加一些示例。在不影响质量的情况下获得额外正面示例的好方法是在垂直轴上镜像训练图像(以便左上角成为右上角)。镜像示例与原始示例不同,但同样可能发生,因此镜像是生成新数据的好方法。
您使用哪种算法!?如果使用LDA,LDA需要固定长度的功能,大多数优化和机器学习方法也是如此。