四叉树和kd树之间的差异

Question

四叉树和kd树之间的主要区别是什么？我知道他们在很多方面分裂了点，但我不明白为什么我们会使用一个而不是另一个。 我需要一个允许我计算给定区域中有多少点（2D点）的结构。 基本上，我试图检测点群。

Answer 1

差异（算法）是：在四叉树中，到达节点的数据被分成固定的（2 ^ d），相等大小的单元格，而在kdtrees中，数据根据一些数据分析被分成两个区域（例如某些坐标的中位数）。由于维度中的指数依赖性，四叉树不能很好地扩展到高维度。数据结构的查询时间复杂性也不同。

由于您对2D点感兴趣，因此数据结构可能对您有用。 KD树很容易查询范围，并且通常优于四叉树。我建议你使用它们。