Question

执行很多似乎很慢的删除（插入很好），我想知道是否有人知道为什么花了这么长时间

考虑以下代码

import sqlite3

db = sqlite3.connect("mydb")
c = db.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS testing ")
c.execute("CREATE TABLE testing (val INTEGER);")
my_vals2 = [[x] for x in range(1,10000)]

def insertmany(vals):
    c.executemany("INSERT INTO testing (val) VALUES (?)",vals)
    db.commit()

def deletemany1(vals):
    c.executemany("DELETE FROM testing WHERE val=?",vals)
    db.commit()

def deletemany2(vals): #this is fastest even though im looping over to convert to strings and again to join ...
    vals = ["'%s'"%v[0] for v in vals] 
    c.execute("DELETE FROM testing WHERE val IN (%s)"%",".join(vals))
    #DELETE FROM TABLE WHERE x in (1,2,3...)

以下时间结果（timeit从ipython

提供了有趣的数据：/）

%time insertmany(my_vals2) 
#CPU times: user 0.60 s, sys: 0.00 s, total: 0.60 s Wall time: 0.60 s

%time deletemany1(my_vals2)
#CPU times: user 3.58 s, sys: 0.00 s, total: 3.58 s Wall time: 3.58 s

%time deletemany2(my_vals2)
#CPU times: user 0.02 s, sys: 0.00 s, total: 0.02 s Wall time: 0.02 s

为了完整起见，这里是timeit结果（但我认为timeit在第二次测试中被破坏（或者ms是与第一次测试不同的单位））

%timeit insertmany(my_vals2) 
#1 loops, best of 3: 358 ms per loop

%timeit deletemany1(my_vals2)
#1 loops, best of 3: 8.34 ms per loop  <- this is not faster than the above!!!! (timeit lies?)

%timeit deletemany2(my_vals2)
#100 loops, best of 3: 2.3 ms per loop

那么为什么executemany soooooo会因删除而变慢？

Answer 1

我只是采取行动：因为它必须彻底搜索要删除的内容。尝试使用索引并报告回来。

CREATE INDEX foo ON testing (val)

http://sqlite.org/lang_createindex.html

Answer 2

SQLites将表记录存储在B +树中，按rowid排序。

使用自动生成的rowid进行插入时，所有记录都会附加在表格的末尾。但是，删除时，SQLite必须首先搜索记录。如果未将id列编入索引，则此操作会很慢;或者创建一个显式索引（由John提出），或者将列声明为INTEGER PRIMARY KEY以使其成为rowid。

如果不使用索引，即使在批量插入后仅创建索引，则使用索引插入会更快。

您的上一个删除命令一次删除所有记录。如果您知道要删除表格中的所有记录，只需使用DELETE FROM testing即可进一步加快速度，而不需要查看任何记录。

Sqlite executemany和DELETE

2 个答案: