我一直在使用c ++并使用sqlite。在python中，我在库中有一个executemany操作，但我正在使用的c ++库没有那个操作。
我想知道executemany操作如何优化查询以使它们更快。
我正在查看sqlite c / c ++ api，看到有两个命令，sqlite3_reset和sqlite3_clear_bindings，可用于清除和重用预准备语句。
这是python对批处理和加速执行查询（至少对于插入）的作用吗？谢谢你的时间。
答案 0 :(得分：2)
executemany只是绑定参数，执行语句，并在循环中调用sqlite3_reset。
Python在准备好后不会直接访问该语句，因此这是重用它的唯一方法。 但是，SQLite不需要花费太多时间来准备语句，因此这不太可能对性能产生太大影响。
性能最重要的是在事务中批处理语句; Python试图变得聪明并且to do this automatically（独立于executemany）。
答案 1 :(得分：0)
我查看了一些相关的帖子，发现了有关如何改进sqlite批量插入性能的详细信息。这些原则可以有效地用于创建executemany函数。
Improve INSERT-per-second performance of SQLite?
最大的改进变化确实是@CL。说，把它变成一个交易。另一篇文章的作者通过使用和重用预备语句并使用一些pragma设置也发现了显着的改进。