WordNet获得了高度的深度

时间:2012-11-20 10:25:18

标签: java nlp wordnet jwi

我对WordNet很陌生。我需要一些帮助来理解WordNet的结构。目前,我使用MIT JWI WordNet软件包来实现我的系统。

到目前为止,我能够检索单词的同义词和上位词。我的问题是:有没有办法在WordNet中检索下一级别的上位词?

例如:“dog”这个词有“canine”和“canid”(第一级)的上位词。如何提取“食肉动物”的二级上位词?然后是下一个。这可能是使用JWI吗?

我想根据这个paper找到单词的深度。

我希望我理解这篇论文,我也在这里解释。

请有人帮忙澄清一下。感谢。

1 个答案:

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WordNet词可以有很多感官,这意味着对象的不同含义。例如,当我们在WordNet浏览器中输入“canine”作为查询时,我们可以看到名词有2种感官:“犬齿”和“犬”(如动物本身)。

因此,在第一级,我们可以获得一些上位词,但是当我们达到另一个级别时,我认为我们需要确定我们所谈论的词的“感觉”。特别是,如果单词w具有第一级上位词A和B.该实际上有5种感官。然后我们会选择使用哪种感觉来找到第二级上位词?与B类似。

所以我想总结一下,你会感兴趣的是哪种感官,然后你可以上去计算。