省略数据中的列

Question

数据集有252个观察值和18个变量。我需要每个第十次观察的测试样本和剩余数据的训练样本，所以我创建了两个单独的数据集：

id <- seq(1, nrow(fat), by=10)
test  <- fat[id,]
train <-fat[id,]

我可以使用除brozek和density之外的所有预测变量进行线性回归：

model2 <- lm(siri ~ .-brozek -density, train)

我需要做一个主成分回归模型

fatpca<-prcomp(fat[-id,]

但仍然包含变量brozek和density。

如何排除这些变量以进行PCR模型？

Answer 1

要删除几个变量，您可以选择几个：

trainsub <- subset(train,select=-c(brozek,density))

或

trainsub <- train[!colnames(train) %in% c("brozek","density"))

或

trainsub <- dplyr::select(train,-c(brozek,density))

您还可以使用公式接口prcomp，即

prcomp(~ . -brozek - density, data=train)