Question

我有一个dicts列表，如下所示：

test_data = [
    { 'offset':0, 'data':1500 },
    { 'offset':1270, 'data':120 },
    { 'offset':2117, 'data':30 },
    { 'offset':4055, 'data':30000 },
]

dict项目根据'offset'数据在列表中排序。真实数据可能会更长。

我想要做的是在给定特定偏移值的列表中查找项目，不恰好是其中一个值，但在该范围内。所以，我想做的就是二元搜索。

我现在知道Python bisect模块，它是一个现成的二进制搜索 - 很好，但不能直接用于这种情况。我只是想知道根据我的需求调整bisect的最简单方法是什么。以下是我提出的建议：

import bisect

class dict_list_index_get_member(object):
    def __init__(self, dict_list, member):
        self.dict_list = dict_list
        self.member = member
    def __getitem__(self, index):
        return self.dict_list[index][self.member]
    def __len__(self):
        return self.dict_list.__len__()

test_data_index_get_offset = dict_list_index_get_member(test_data, 'offset')
print bisect.bisect(test_data_index_get_offset, 1900)

打印：

我的问题是，这是做我想做的最好的方法，还是有其他更简单，更好的方式？

Answer 1

您还可以使用Python的许多SortedDict实现之一来管理您的test_data。已排序的dict按键对元素进行排序，并维护到值的映射。某些实现还支持对键进行二等分操作。例如，Python sortedcontainers module的SortedDict符合您的要求。

在你的情况下，它看起来像：

from sortedcontainers import SortedDict
offset_map = SortedDict((item['offset'], item['data']) for item in test_data)
index = offset_map.bisect(1275)
key = offset_map.iloc[index]
print offset_map[key]
# 120

SortedDict类型具有bisect函数，该函数返回所需键的二分索引。使用该索引，您可以查找实际密钥。使用该密钥，您可以获得价值。

所有这些操作在sortedcontainers中都非常快，也可以用纯Python实现。还有一个performance comparison，它讨论了其他选择，并有基准数据。

Answer 2

当你说真实数据可能会更长时，是否会阻止你手头保留一个偏移值列表？

offset_values = [i['offset'] for i in test_data]
bisect.bisect(offset_values, 1900)

你的方法对我来说似乎很好。

Answer 3

你能做的就是这个

class OffsetWithAttributes( object ):
    def __init__( self, offset, **kw ):
        self.offset= offset
        self.attributes= kw
    def __eq__( self, other ):
        return self.offset == other.offset
    def __lt__( self, other ):
        return self.offset < other.offset
    def __le__( self, other ):
        return self.offset <= other.offset
    def __gt__( self, other ):
        return self.offset > other.offset
    def __ge__( self, other ):
        return self.offset >= other.offset
    def __ne__( self, other ):
        return self.offset != other.offset

这应该允许您创建一个简单的list OffsetWithAttributes个实例。 bisect算法应该非常乐意使用已定义的运算符。

您可以使用someOWA.attributes['data']。

或者

    def __getattr__( self, key ):
        return self.attributes[key]

这应该使OffsetWithAttributes更像dict。

Answer 4

这里的常用模式类似于按属性排序，装饰，操作和未装饰。所以在这种情况下你只需要装饰然后再打电话。但是你要避免这样做，因为decorate将是O（n），而你希望它是O（logn）。因此，我认为你的方法最好。

Answer 5

如果可以的话，元组可以使用bisect ...

import bisect

offset = 0
data = 1
test_data = [
    (0, 1500),
    (1270, 120),
    (2117, 30),
    (4055, 30000),
]

i = bisect.bisect(test_data, (1900,0))
test_data.insert(i, (1900,0))
print(test_data[i][data])

尽管由于元组被“按字典顺序”比较（从左到右），直到一个元素不等于另一个元素-您必须考虑这是否是所需的行为

>>> bisect.insort(test_data, (2117,29))
>>> print(test_data)
[(0, 1500), (1270, 120), (2117, 29), (2117, 30), (4055, 30000)]

在Python中，使用bisect在dicts列表中查找项目

5 个答案: