Question

我有一个Pandas Dataframe，其中包含我转换为pandas TimeSeries的日期。

从那里开始，我想在DF中添加一个与日期列相同的列，只是在Period格式中，频率设置为几个月。

问题是，在数据框中，期间列打印为数字（2009-1打印为468,2009-2打印为469等）。

当我在DF之外创建一个单独的PeriodIndex对象时，这不是问题。

我做错了什么？

我用来将未格式化的时间列转换为DateTime的代码：

subset['Created On'] = pd.to_datetime(subset['Created On'])

使用句点创建列的代码：

subset['Month'] = pd.PeriodIndex(subset['Created On'],freq='M')

创建单独PeriodIndex对象并以月份格式正确显示日期的代码：

months = pd.PeriodIndex(subset['Created On'],freq='M')

编辑：

根据评论中的要求，子集[：1] .to_dict（）输出：

#[Out]# {'Created On': {12822544: <Timestamp: 2009-01-01 00:00:00>}, 'City': {12822544: 'BROOKLYN'}, 'Borough': {12822544: 'Unspecified'}, 'Location': {12822544: '(40.65662129596871, -73.95806621423951)'}, 'Closed Date': {12822544: '01/07/2009 12:00 AM'}}

请注意，由于我的OP，我丢失了会话并且不得不将数据重新上传到DF。此时，我只使用pd.to_datetime方法将“Created On”列转换为时间戳。从那时起，我尝试使用：

subset['Created On'].resample('M')

导致错误：

TypeError: Only valid with DatetimIndex or PeriodIndex

问题的一部分可能是我没有使用日期列作为DF索引？如果是这样，那将无法正常工作，因为它包含大量非唯一值，并且我已经使用了更具代表性的唯一ID字段。

Answer 1

这是一个错误。作为临时解决方法，您可以执行以下操作：

subset['Month'] = pd.PeriodIndex(subset['Created On'],freq='M').asobject

http://github.com/pydata/pandas/issues/2281

熊猫时间段数据类型打印为数字？

1 个答案: