我有一个带有xarray的时序DataArray对象。
time
维度从2000-01-01到2000-12-31。
<xarray.DataArray '__xarray_dataarray_variable__' (time: 365, latitude: 106, longitude: 193)>
Coordinates:
* longitude (longitude) float32 140.8 140.84792 140.89584 ... 149.95209 150.0
* latitude (latitude) float32 -39.2 -39.149525 ... -33.950478 -33.9
* time (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 ... 2000-12-31
我想要实现的是在3月-6月和7月-11月之前对变量“ __xarray_dataarray_variable__
”的数据进行重新采样,因此这不包括夏季的日子。
我一直在尝试使用重采样功能,但是没有运气如何重新采样到不均匀的时间段。
da.resample(time='XXX').sum('time')
我假设我将不得不使用pandas
,但不知道从哪里开始。
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我的印象是您误用了“重采样”一词。我可以理解,您正在尝试将一个期间内的所有点求和,然后尝试执行以下操作:
when