ggplot geom_bar：堆栈和中心

Question

我有一个数据框，其中的份额为百分比，列代表不同的项目，各行的受访者在不同的类别中回答。我想制作一个堆积的条形图。

library(ggplot2)
library(reshape2)
 test<-data.frame(i1=c(16,40,26,18),
               i2=c(17,46,27,10),
               i3=c(23,43,24,10),
               i4=c(19,25,20,36))
 rownames(test)<-c("very i.","i.","less i.","not i.")

test.m<-melt(test)

ggplot(test.m, aes(x=variable, y=value, fill=value)) + 
   geom_bar(position="stack", stat="identity")

看起来o.k.，但我想要 a）将条形图集中：正面答案（非常i。和i）向上和底部两个类别（减去i。而不是i。）向下。
b）具有相同颜色的每个类别（非常我，我，少我，不是我）。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

最好使用类别名称作为分隔符而不是行名称：

test$category <- factor(c(3,4,2,1), labels=c("very i.","i.","less i.","not i."))

（因子水平的排序是通过对堆积的条形图进行的（最低：not i.，最高：very i.）。

test.m <- melt(test)

回答你的问题：

1. 如果某些值高于其他值且其他值低于零，则堆积的条形图不能正常工作。因此，创建了两个单独的条形图（一个具有负值，一个具有正值）。
2. 新列category用于fill参数，以便将每个类别映射为不同的颜色。

完整的代码：

ggplot(test.m, aes(x=variable, fill=category)) + 
      geom_bar(data = subset(test.m, category %in% c("less i.","not i.")),
               aes(y = -value), position="stack", stat="identity") +
      geom_bar(data = subset(test.m, !category %in% c("less i.","not i.")), 
               aes(y = value), position="stack", stat="identity")

Answer 2

为此目的而设计的另一个工具是HH包中的likert()。这个甜蜜的功能绘制了适合于李克特，语义差异和评级量表数据的不同堆叠条形图。

library(HH)
# note use of t(test)[,4:1] to transpose and mirror dataframe for easy plotting
# test dataframe is otherwise unaltered from OP's question

likert(t(test)[,4:1], horizontal = FALSE,
       main = NULL, # or give "title",
       xlab = "Percent", # becomes ylab due to horizontal arg
       auto.key = list(space = "right", columns = 1,
                     reverse = TRUE))

likert()的一个特别吸引人的功能是能够使用ReferenceZero参数使中性响应居中。 （注意它如何使用适当的灰色进行参考响应）：

likert(t(test)[,4:1], horizontal=FALSE,
       main = NULL, # or give "title",
       xlab = "Percent", # becomes ylab due to horizontal arg
       ReferenceZero = 3,
       auto.key=list(space = "right", columns = 1,
                     reverse = TRUE))

（这些示例通常使用竖线，但horizontal=TRUE通常更好，特别是如果想要包含问题或比例名称。）